质量保障体系-top：估算项目\测试持续时间

1、基于个人经验的评估

• 拍脑袋：根据以往测试经验评估，一般在需求评审完成之后就会有个大概的时间计划了，时间上可能存在较大偏差

2、基于团队能力的评估

• 测试/开发时间占比统计：统计每个版本的【（测试：人人/天）/（开发：人人/天）】的占比规律，就能找到测试时间与开发时间的占比了，如50%-60%

3、基于项目大小的评估

• 粗略级评估：将项目拆分成若若干模块，评估每个模板可能的用例数，再通过【用例数*用例执行时间】得出测试时间（备注：这个时间是指第一轮测试时间）
• 精细级评估：将项目拆分成若若干功能（与初略级相比，精细级别的颗粒更小），评估每个功能可能的用例数，再通过【用例数*用例执行时间】得出测试时间（备注：这个时间是指第一轮测试时间）

PS前置条件：要控制【用例颗粒大小】。我这里是通过"执行时间"来进行量化，通俗的说每条用例的执行时间大概是相等的。既然执行时间相等那就是可以计算出全部用例的执行时间了

4、MPM管理体系方法：三点估算

一、基于三角分布(一般用于精准的车间流水线)的三点估算

• μ 估算时间 = （乐观时间+可能时间+悲观时间）/3

二、基于贝塔分布(用于复杂项目下的经验性活动)的三点估算（计算结果复合数学正态分布图）

• μ 估算时间 = （乐观时间+可能时间*4+悲观时间）/6
• δ 标准差 = （悲观时间-乐观时间）/6
• 贝塔正态分布图，使用方法如下图：
  

案例演示：
如题：一个软件项目的工作包，最悲观时间为31天，最可能时间为24天，最乐观时间为21天
提问1：23~26天内完成的概率是多少？
提问2：22~25天内完成的概率是多少？

解题步骤：
μ = (21+24*4+31)/6 ≈ 24.67
δ = (31-21)/6 ≈ 1.67
带入到正态分布图，如下：

解答问题1：23-26天中，两个时间都在68.26%范围内，所以23~26天完成的概率为68.26%
解答问题2：22-25天中，一个时间在68.26%范围内，另一个时间在96.56%的范围内，则可以通过(68.26%+96.56%)/2=82.41%，所以22~25天完成的概率为82.41%