PHP版常用算法
冒泡
//冒泡 //逐行对比,满足条件则交换 function bubbleSort($arrData,$sort = 'desc') { if(empty($arrData)) return $arrData; //默认有序 $isSorted = true; $nCount = count($arrData); for($i = 0; $i < $nCount; $i++) { //对比次数随着循环逐渐减少,因为后面的数据已经处理为有序 for($j = 0; $j < ($nCount - $i - 1); $j++) { //执行判断 $isChange = $sort == 'desc' ? $arrData[$j] < $arrData[$j+1] : $arrData[$j] > $arrData[$j+1]; if($isChange) { //首次对比,判断是否有序 $isSorted = false; $temp = $arrData[$j]; $arrData[$j] = $arrData[$j+1]; $arrData[$j+1] = $temp; } } if($isSorted) break; } return $arrData; }
快速排序
//快速排序 //选取一个标准,和其他数据对比后将数据分为两批,递归执行后合并 function quickSort(&$arr, $sort = 'asc'){ //检查数据,多于一个数据才执行 $nCount = count($arr); if($nCount > 1) { //选取标准(第一个数据) $nStandard = $arr[0]; $arrLeftData = []; $arrRightData = []; //遍历,注意这里从1开始比较 for($i = 1; $i < $nCount; $i++) { if($sort == 'desc') { $arr[$i] > $nStandard ? $arrLeftData[] = $arr[$i] : $arrRightData[] = $arr[$i]; } else { $arr[$i] > $nStandard ? $arrRightData[] = $arr[$i] : $arrLeftData[] = $arr[$i]; } } $arr = array_merge($this->quickSort($arrLeftData, $sort), array($nStandard), $this->quickSort($arrRightData, $sort)); } return $arr; }
归并排序
//利用归并(合并)的思想实现的排序方法。 //它的原理是假设初始序列含有 n 个元素,则可以看成是 n 个有序的子序列,每个子序列的长度为 1,然后两两归并 //得到n/2个长度为2或1 的有序序列;再两两归并,······,如此重复 //直至得到一个长度为 n 的有序序列为止,这种排序方法就成为 2 路归并排序 //merge函数将指定的两个有序数组(arr1,arr2)合并并且排序 //我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过的数据 function al_merge($arrA,$arrB) { $arrC = array(); while(count($arrA) && count($arrB)){ //这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值, //不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大 $arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB); } return array_merge($arrC, $arrA, $arrB); } //归并排序函数 function al_merge_sort($arr){ $len = count($arr); if($len <= 1) return $arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组 //分离数组元素 $mid = intval($len/2);//取数组中间 $left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr $right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr $left_arr = $this->al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走 $right_arr = $this->al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走 $arr = $this->al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归 return $arr; }
二分查找
//二分查找 //假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功; //若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止 function binSearch($toSearch,$arr) { //确定当前的检索范围 $nCount = count($arr); //低位键,初始为0 $nLowNum = 0; //高位键,初始为末尾 $nHighNum = $nCount - 1; while($nLowNum <= $nHighNum) { //选定大概中间键 $nMiddleNum = intval(($nHighNum + $nLowNum)/2); if($arr[$nMiddleNum] > $toSearch) { //比检索值大 $nHighNum = $nMiddleNum - 1; } elseif ($arr[$nMiddleNum] < $toSearch) { //比检索值小 $nLowNum = $nMiddleNum + 1; } else { return $nMiddleNum; } } return false; }
顺序查找
//顺序查找 function seqSearch($arr,$toSearch) { $nCount = count($arr); for ($i=0; $i < $nCount; $i++) { if ($arr[$i] == $toSearch) { return $i; } } return -1; }
选择排序
//在第一次循环中,假设第一个数是最小的;然后跟第二个数比较,一直比到最后,找出最小值,然后把最小值跟第一个数的位置互换; //再进行下一次循环,找出最小值跟第二个位置的数互换;一直循环数组的个数减去1次;数组就成了有序的了 function selectSort($arr) { $nCount = count($arr); //遍历取得需要排序的数 for($i = 0; $i < $nCount; $i++) { //选择需要比较的数,从$i开始到结束 for($j = $i + 1; $j < $nCount; $j++) { //比较 if($arr[$j] < $arr[$i]) { $temp = $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$j]; $arr[$j] = $temp; } } } return $arr; }
外部排序+多路归并
思路参考: https://blog.csdn.net/itermeng/article/details/77824866 面试中经常问到一些关于 并行计算 或者 在一台内存不多的机器上进行大文件排序 的问题,这些其实思路都可以借助外部排序+多路归并去解决: 只能一部分放在放在内存数组中,另一部分放在内存之外(硬盘或网络其它节点),这就是所谓的外部排序; 归并排序:将数据分为左右两部分,分别排序,再把两个有序子数组进行归并; 重点就是归并过程,就是两个已排序好的数组来比较头部的元素,取最小值放入最终数组中; 1 2 3 思路: 第一步:将数据进行切分,例如以100m将1G的文件分为10组,将每一段数据分配到外部,切分的大小符合节点内存大小限制; 第二步:这样每个节点各自对分配数据进行排序,采用归并排序或快速排序皆可(多节点则节点处理,单机则逐个处理); 第三步:将每个排序好的节点按照归并算法整合到一个节点(多路归并);