04 2024 档案
摘要：官方demo https://github.com/lyogavin/Anima/blob/main/air_llm/examples/run_all_types_of_models.ipynb 这里使用百川本地 from airllm import AirLLMLlama2,AutoModel M
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摘要：切换到 postgres 用户：默认情况下，以 postgres 用户身份登录可以获得数据库的完全访问权限： sudo su - postgres 登录到 PostgreSQL： psql 系统会提示您输入之前设置的 postgres 用户的密码。 登录后，您可以创建新的数据库和用户，或者执行其他数
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摘要：把ip加入黑名单 iptables -A INPUT -s 1.192.82.38 -j DROP 怎么回退这个命令? 但是要是误添加就很恶心了 要回退（即删除或撤销）使用 iptables 添加的特定规则，您需要知道该规则的序号。您可以使用带有 --line-number 选项的 iptables
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摘要：参考 https://www.cnblogs.com/scarecrow-blog/p/17875127.html 模型下载之前说过一次 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18165717 也可直接去官网，把所有文件都点一遍 from langchain impo
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摘要：官网 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/docs/cn/README.md 可以下载打包好的文件，也可自己安装
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摘要：hf-mirror.com的包如何下载 pip install -U huggingface_hub 设置环境变量以使用镜像站： export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com export HF_HOME = "usr/local/" 对于 Windows Pow
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摘要：package main import ( "fmt" "io" "os" "regexp" "strconv" "sync" "github.com/qianlnk/pgbar" ) /** * 需求: 1. 多协程下载文件 2.断点续连 **/ func main() { //获取要下载文件 D
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摘要：简单做个笔记 register package main import ( "os" "log" "time" "syscall" "context" "os/signal" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) //ServiceRegister 创建租约注册服务 type S
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摘要：安装goctl GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl goctl kube deploy -name nginx -namespace t
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摘要：之前一直没管，默认会在c盘，越来越大 修改pip.ini 之前写过一篇关于pip.ini的文章 https://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/17789058.html cache文件夹要存在 [global] cache-dir = D:\pip\cache 查看是否更改成
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摘要：拉取镜像 docker pull dannicool/docker-wechatbot-webhook 创建我们的容器： docker run \ -d \ --name wxBotWebhook \ -p 3001:3001 \ -e RECVD_MSG_API=http://192.168.31
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摘要：列出所有镜像 docker images docker rmi 镜像id 若报错的话加个-f docker rmi -f 镜像id 清理所有无用镜像：该命令会删除所有不再使用的镜像，释放系统空间。 docker image prune 清理所有无用镜像和容器：如果还想清理不再使用的容器，可以使用以下
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摘要：目前只是学习测试阶段，而且电脑很破，只能跑很小的模型 参考 https://blog.csdn.net/weixin_40677588/article/details/137139471 官网地址 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory git clone
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摘要：作为一款PC端的AI工具，这款软件的安装非常简单，有一个在线安装程序，大小只有2kb， 但是运行该.application扩展名程序后会在线下载256MB的软件包，下载完即可直接使用。软件支持Windows10及以上操作系统，并且支持自动升级。 安装完成后需要用手机号注册并登录才能使用，登录后会自动
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摘要：openai版本 设置环境变量OPENAI_API_KEY package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/tmc/langchaingo/llms" "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai" )
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摘要：官网地址 https://github.com/panjf2000/gnet 这里要吐槽一下，官网没有任何使用文档，也没有example，源码test都么有。。。。 客户端 package main import ( "encoding/binary" "io" "log" "net" ) // 封
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摘要：上篇用的ta跟xa。这次试试tcc client package main import ( "context" "flag" "fmt" "net/http" "time" "github.com/parnurzeal/gorequest" "github.com/seata/seata-go/p
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摘要：docker安装seata version: '3' services: seata-server: image: seataio/seata-server:latest ports: - "8091:8091" - "7091:7091" environment: - SEATA_PORT=809
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摘要：使用 array_map() 应用函数到数组的每个元素。 $numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; $squares = array_map(function($number) { return $number * $number; }, $numbers); // $squares
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摘要：创建表空间 CREATE TABLESPACE my_tablespace DATAFILE 'path_to_datafile/dbf/my_tablespace.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M LOGGING ONLINE P
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摘要：package main import "fmt" type ListNode struct { Val int Next *ListNode } func reverseList(head *ListNode) *ListNode { if head == nil || head.Next ==
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摘要：只是demo，生产环境要防止粘包。可以作为多进程之间通讯。。。。 server package main import ( "fmt" "net" "os" "os/signal" "sync" "syscall" ) // 客户端连接结构 type Client struct { Conn *ne
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摘要：先去opencv官网下载人脸识别的训练集 https://opencv.org/releases/ 解压目录要记录 主要使用 haarcascade_frontalface_default.xml 摄像头录入人脸（可选）可以弄一个文件夹，里面放一堆图片 import cv2 face_name =
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摘要：条件变量是基于互斥锁的，它必须基于互斥锁才能发挥作用，条件变量的初始化离不开互斥锁，并且它的方法有点也是基于互斥锁的 // 使当前goroutine进入阻塞状态，等待其他goroutine唤醒 func (c *Cond) Wait() {} // 唤醒一个等待该条件变量的goroutine，如果没
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摘要：from langchain.document_loaders import OnlinePDFLoader from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import GPT4AllEmbeddings fr
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摘要：var express = require('express'); var expressWs = require('express-ws'); var app = express(); expressWs(app); var PORT = 7777; var clientObject = {};
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摘要：先创建图片文件夹，图片名就是用户名 from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk import time,random,os class RandomName(Frame): def __init__(self, parent=None,
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摘要：新建txt文本，输入名字，每个进行换行 from tkinter import * import time class RandomName(Frame): def __init__(self, parent=None, **kw): Frame.__init__(self, parent, kw)
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摘要：多进程数据是隔离的，也就是说大部分时间不同的用户登录，其实不在一个进程，没办法直接通信 如果是单进程版本其实就跟gin框架那些一样了多线程+channel不存在数据隔离的问题 main.go package main import ( "flag" "fmt" "log" "sync" "githu
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摘要：gitee地址 https://gitee.com/newly-released_0/express-mysql-jwt jwt的代码 const express = require('express') const app = express() const compression = requi
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals, print_function from datetime import datetime import tornado from tornado.options impo
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摘要：地址 https://github.com/dockur/windows composer version: "3" services: windows: image: dockurr/windows container_name: windows environment: VERSION: "wi
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摘要：网上都是gin框架的优雅重启，这里配置一下fiber 先build一份version = "v0.0.1"，再修改一份version = "v0.0.2"，用for循环请求接口发现服务不会停止 package main import ( "fmt" "github.com/cloudflare/ta
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摘要：不是会员开不起，而是免费更有性价比 周董的歌也是免费听 https://zz123.com
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摘要：原理：pyautogui + opencv进行图片识别，然后进行操作.所以记得装 pip install opencv-python import pyautogui import pyperclip pyautogui.PAUSE = 1#每次延迟1秒 pyautogui.FAILSAFE=Tru
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摘要：import ( "context" "encoding/json" "fmt" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8/esapi" "github.com/elastic/g
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摘要：ChatGPT现在虽然都免费了，但是不岢雪(那俩字竟然是敏感字)上网还是很麻烦，网上有很多gpt网站可以用，但是自己用来开发的话，还是需要一个apikey的 项目地址 https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free 可以直接去官网看如何申请 申请地址 htt
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摘要：地址 https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo 经过测试，很垃圾好像就是去pexels匹配视频、图片。。。~eng~还是用gpt把 Windows 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1bpGjgQVE5sADZRn3A6F
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摘要：import turtle from datetime import * # 抬起画笔，向前运动一段距离放下 def Skip(step): turtle.penup() turtle.forward(step) turtle.pendown() def drawCircle(content,con
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摘要：背景图 import sys import math import pygame from datetime import datetime from pygame import display, image, font, transform # 创建罗盘时钟的窗口 def createWindow
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摘要：import jieba text = "我喜欢自然语言处理技术！" seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) print("精确模式分词结果：", "/".join(seg_list)) #添加自定义词典 jieba.add_word("自然语言处理")
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摘要：package main import ( "fmt" "sync" ) var wg sync.WaitGroup func main() { evenCh, oddCh := make(chan bool, 1), make(chan bool, 1) defer close(evenCh) d
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摘要：cuda安装之前，需要查看本机的gpu版本 查看自己电脑是否安装了显卡驱动 在桌面右击，打开NVIDIA 控制面板，点击系统信息，我们可以看到自己驱动程序版本，如果没有gpu驱动，建议先安装NVIDIA驱动 点击组件查看支持cuda的版本号，在这支持cuda 11.6.1 安装cuda https:
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摘要：此项目只能随机生成图片，不能以图生图 先把源码克隆到本地，https://github.com/NVlabs/stylegan3 进入项目文件夹，激活虚拟环境 conda env create -f environment.yml conda activate stylegan3 访问https:/
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摘要：当前还没release版本，只能git安装 pip install git+https://github.com/huggingface/parler-tts.git 代码 from parler_tts import ParlerTTSForConditionalGeneration from t
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摘要：1、首先在master上面安装插件 INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 2、设置master全局变量和超时时间 SET GLOBAL
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摘要：<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>弹性盒容器-媒体查
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摘要：<template> <el-container> <el-header>头部</el-header> <el-container> <!-- 准备两份aside侧边栏 --> <!-- 利用isCollapse动态控制侧边栏的宽度 --> <el-aside :width="isCollapse
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摘要：首先我们创建一个空的目录，并且运行以下命令初始化一个空白的composer包 composer init 可以在命令窗口看到有返回提示； 需要输入包名 This command will guide you through creating your composer.json config.` P
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摘要：1、查看所有虚拟环境 conda info --envs 或者 conda env list 2、创建名字为myenv，环境为python3.8的虚拟环境(python3.8为例) conda create --name myenv python=3.8 3、激活（进入）虚拟环境 conda act
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摘要：mongo自行安装 package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "log" "go.mongodb.org/
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摘要：COUNT(1)：COUNT(1)会统计符合条件的结果集的行数，表示统计结果集中的行数，而括号内的值不影响结果。 使用COUNT(1)可以更快地执行统计，因为不需要实际检查行的数据内容。 COUNT(*)：COUNT(*)会统计符合条件的结果集的行数，与COUNT(1)类似，但不同的是COUNT(*
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摘要：项目范围 git config core.fileMode false 也可以在git的全局范围内生效 git config --global core.filemode false 也可以通过修改 “~/.gitconfig” 文件，在其中添加下面内容 [core] filemode = fals
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摘要：它是一个高性能的 JSON 解析库，具有更快的解析速度和更低的内存消耗 go get github.com/bytedance/sonic package main import ( "fmt" "github.com/bytedance/sonic" ) type Person struct {
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摘要：安装第三方包 go get github.com/tus/tusd/v2 package main import ( "fmt" "net/http" "github.com/tus/tusd/v2/pkg/filestore" tusd "github.com/tus/tusd/v2/pkg/ha
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摘要：练手的项目，搜索的资源大部分都是枪版的。。。 import mechanicalsoup import re import json def extract_episode_number(label): match = re.search(r"(\d+)[^0-9]*集", label) if ma
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摘要：Fiber是一个基于Fasthttp（Go最快的HTTP引擎）构建的Go Web框架。它旨在简化零内存分配和性能的情况，以便快速开发，比Gin框架快10倍 官网地址 https://docs.gofiber.io/ package main import ( "log" "github.com/go
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摘要：@charset "utf-8";html{background-color:#fff;color:#000;font-size:12px} body,ul,ol,dl,dd,h1,h2,h3,h4,h5,h6,figure,form,fieldset,legend,input,textarea,b
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摘要：1.App.vue 将获取菜单的方法放在全局中，以便每次刷新页面时，能够加载出。this.$store.state.userInfo是登入后存放在Vuex的用户信息 TODO：把数据放到本地存储，没有的时候再加载，这只是demo <template> <div id="app"> <router-v
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