如果你的公司还没有企业级班车应用,把这篇文章转给你老板

本文由云+社区发表

越来越多的大型企业都开始为员工提供班车,解决员工上下班出行的问题,甚至有些高新技术园区也组织了园区车辆共享的一些新的出行方案。期间,企业从早期员工提供优质的班车服务,到提升班车的管理水平、优化车辆使用成本逐渐成为了主线。那么如何做到这些呢?企业级班车应用到底怎么做呢?首先,我们需要数据,而数据的采集离不开设备,比如刷卡设备,GPS设备

总结来说,企业级班车应用的目标也还是在解决痛点

  • 员工痛点:出行便利问题、晚点率高等车难、站点设置不合理通勤时间长、线路超载
  • 管理痛点:业务规模大黑盒运营、不断增加的运营成本、难以管理的行车安全

img示意图

从设备谈起

可以这么说,在设备方面执行最好的还是各大城市公交系统的刷卡机,现在的刷卡机也带了GPS的功能。对于员工,我们通过GPS设备实时展示车辆所在位置,能够在等车这件事上给出预期,对于管理,我们在收集了GPS、刷卡数据后,对人、站、车三者的关系做一系列大数据分析,建立运营模型

img整体架构图

我们可以通过在腾讯云上搭建GPS服务器来获取GPS信息

imgimage.png

还有一些安全设备,比如车内的视频、车辆行驶记录、车辆前车过近监控等等

设备有的时候也会出一些问题,也需要一系列的工具来监控他们,出现问题快速解决

img设备监控

一般设备出问题,我们会认为是一下3种情况

  • 时间没变化,GPS也没变化,这种就说明设备关机或者坏掉了,没有数据上报
  • 时间有变化,GPS没变化,终端未定位时,会一直上传最后一条有效位置信息,这说明定位有问题
  • 如果都没有数据,那么就是这趟车或者这趟线没有设备被安装

安全是第一

安全也是运营中最重要的一环,目前班车通过智能硬件设备,对班车的超速、驾驶行为习惯进行监控和取证。

  • 超速,可以通过轨迹获取到班车的实时轨迹,对超速路段和速度都能够做到快速的取证

img超速情况

  • 危险驾驶:对于前车过近、压线行驶、疲劳驾驶进行监控后上报给班车管理员进行人工干预

img前车过近

站点的合理性

班车是会有很多线路、很多站点的,一条线路的确定要考虑多个因素:通勤时间、上座率、时间与空间的互补,一般来说,上班的点是比较固定的,那么以方向和区域来优化线路是可行的

首先,我们得明确优化的方向和方法,拿深圳来说,我们的站点分布就像织网,大多数的站点分布在四个区域,东(市区、龙岗)、南(南山)、西(宝安)、北(龙华),如下图分布情况:

img站点分布图

在优化的时候,可以合并、拆分、搭线三种方式来解决运载问题,科学合理的方式是以本区范围来做优化,同时还要考虑行车距离和行车时间,考虑的因素很多,所以要做到智能的推荐我们事先需要总结一些规律,我们发现一个比较有意思的问题,从区域的角度来看,每个区域的距离都可以用以下结论来套

  • 线路:方围2公里经过的线路(跨域带人)

img区域

  • 站点:方围1公里的站点(5-15分钟内可达)

img横向与纵向

员工的体验

其实员工需要的很简单,快速的查、实时的看,目前市面上很多的公交类或者地图类app都具备了这些,列如车来了,通过文本形式来展示状态

img车来了

也列如地图类应用,通过地图显示来展示目前的状态

img腾讯班车

此文已由作者授权腾讯云+社区发布

搜索关注公众号「云加社区」,第一时间获取技术干货,关注后回复1024 送你一份技术课程大礼包!

posted @ 2018-12-06 11:04  腾讯云开发者  阅读(949)  评论(1编辑  收藏  举报