随笔分类 - 机器学习
包括深度学习、神经网络、机器视觉、自然语言处理、支持向量机、KNN等机器学习方法
摘要:WDL 学习教程 推荐系统+WDL 教学视频: https://www.bilibili.com/video/av29905315/ WDL 模型介绍: https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/78171283 WDL 代码解释: h
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摘要:```shell
[root@localhost custom-resnet-v2]# cat runme.sh
#python demo_slim.py -h
#python demo_slim.py --cpu_num 8 --inter_op_threads 1 --intra_op_threads 8 --dump_timeline True # export KMP_AFFINITY=...
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摘要:命名实体识别 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基
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摘要:Transformer 解析
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摘要:Attention Model,简称AM模型,本文只谈文本领域的AM模型,其实图片领域AM的机制也是相同的。 目前绝大多数文献中出现的AM模型是附着在Encoder Decoder框架下的,但是其实AM模型可以看作一种通用的思想,本身并不依赖于Encoder Decoder模型。 Encoder D
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摘要:(1) NLP 介绍 NLP 是什么? NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么?以及它的
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摘要:http://www.sohu.com/a/134347664_642762 Lenet,1986年 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 介绍: 结构:由两个卷积层,两个
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