python利用xlwings库 处理excel 效率 及其他总结-持续更新

xlwings 入门及使用方式指导

我对比了openxl 和 xlwings的官方文档，发现xlwings的官网API说明很清楚简洁，
如果你刚入门，不要去百度按照功能搜索一句句的去拼接代码，
直接花一个小时看下API接口说明，基本你就会用了
同时，官网还放了一些小实例，帮助你入门
xlwings官网API说明书
举例一些操作模块

打开和处理一个xlsx文件，关闭

import xlwings as xlw
app = xlw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False
 app.screen_updating = False  # excel 是否展示内容
 wb = app.books.open(self.XlsPath)

procxls()  # 个人处理过程

 wb.save()  # 处理后保存
 wb.close()  # 关闭文件句柄，写入文件
 app.quit()  # 关闭app

　　

写入多行数据

储存列表
# 将列表[1,2,3]储存在A1：C1中
sht.range('A1').value=[1,2,3]
# 将列表[1,2,3]储存在A1:A3中
sht.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3]
# 将2x2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4
sht.range('A1').options(expand='table')=[[1,2],[3,4]]

　　

options() 这个函数，中文文档很少有人描述的很清楚的，建议大家去看官网，不要被误导

xlwings高级接口

至于一些简单的操作，已经有人写了很不多的博客，我给大家引过来，自己不再过多赘述

xlwings一些读、写表格 API用法，中文博客地址

效率问题

启动效率

open（）时会启动win环境自带的office-excel安装程序（就相当于帮你打开了要操作的excel表格）；这个效率取决于你自身电脑性能，一般都要耗时3s左右，我试过老一点的笔记本要5s；

app = xlw.App(visible=True, add_book=False)
app.display_alerts = False
app.screen_updating = False  # excel 是否展示内容
wb = app.books.open(self.XlsPath)

　　

刷新效率

app.screen_updating = False 选项，是配置是否实时刷新excel程序的显示内容，
如果配是True，我实测会导致速度慢三倍左右。

接口读写效率及建议

对excel的读、写，基本都是通过

sht.range(“A1”).value 【读】
sht.range(“A1”).value = ‘你好’ 【写】
这里边有个性能问题，如果你一个个 cell单元格 去读写，特别慢，我循环 读取+写入 2000个单元格，耗时基本30s
但是，如果你批量读、写，就能变得很快，例如： 一次读、写一整行

sht.range(“A1:Z1”).value 【读】
sht.range(“A1:Z1”).value = (‘你好’, ‘你好’, ‘你好’, …) 【写】
所以，要提高效率，就要尽量批量操作

颜色读写性能及缺点

上边证明批量操作能提高效率，但是，读写颜色又有一个不爽的地方，不支持批量操作

sht.range(“A1”).color 【读】
sht.range(“A1”).color = (210, 67, 9) 【写】
我做的项目，需要依据颜色对表格做不同的操作（修改、删除等），导致每次只能循环一个个cell单元格来遍历

原文：https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/89181501