作业一：大数据概述与学习资源

1、了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

微信每天有500亿次信息发送出，有5.1亿次音视频呼叫成功。数据类型有数字、文字、图像、声音、视频等。

微博每天有5亿+的数据量，数据类型有数字、文字、图像、音频、视频等。

小视频每天有3000万+条短视频上传，数据类型有数字、文字、视频等。

2、 选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

游戏上使用大数据的地方很多。聚类就是一种方法。聚类是对所有的玩家进行的分类，比常规的维度要多，要全方位的对玩家进行分析，聚类相当于将N个散乱的点通过机器学习的算法聚为一类，这一类的点之间会是最相似的。

通过多维度的分析，通过聚类，从一个未知的角度去分析，我们可以发现一些比较难发现的用户特点，我们可以从用户那里得到更多可以为我们借鉴的东西。

 

我们可以通过大数据分析流失玩家和潜在的付费玩家，分析他们的行为构建模型，在类别到我们的潜在用户上。分析他们的共同点，让我们可以在也有一个时间窗口。去试图挽回未流失、未付费玩家。这大大减少了我们的成本。

 

当然还有从系统分析的角度，比如因为可以通过分析很多数据，从而帮助我们去改变游戏里的一些不平衡的地方或者被玩家诟病的地方。

 

游戏行业将会产生非常多的数据。游戏行业对大数据的需求是最迫切的。这就要依托数据做指导。游戏行业是离钱最近的行业，所以我们非常重视数据行业。是商业模式最清楚的行业

3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

大数据是IT行业的术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。       

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类只会的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。     

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。  

物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。 

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。 

4.大数据的职业前景
大数据分析、大数据开发等已成为市场紧缺的人才，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上，大数据的薪资相比其他行业高出许多。
大数据主要的三大就业方向分别是大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。