新时代AI与程序员编码的认识

AI会不会取代程序员？我们的工作会不会被自动化？

AI 技术是怎样重塑工作环境

• 文案工作者
• 财务人员
• 销售人员
• 医生

AI在帮助我们摆脱重复性的基础工作，让我们能够专注于更有价值的决策和创造性工作。

程序员行业也是一样，会因为 AI 发生巨大的变化。

Cursor 编辑器：
https://www.cursor.com/

程序员不会被 AI 所取代

• 最难的部分往往不是代码实现，而是理解需求、设计架构、权衡技术方案。
• AI 可以帮我们快速生成代码，但无法完成一些特殊性的工作。
  • 创造力限制：AI难以理解复杂的业务需求和创新性解决方案
  • 系统设计能力：无法独立完成架构设计和技术选型
  • 问题诊断：复杂bug的追踪和系统优化需要人类经验
  • 沟通协作：无法处理跨部门协作和需求沟通
• 角色的转变，对程序员的技术水平有了更高的要求。

我们的角色正在从"代码书写者"向"技术方案设计师"转变
未来的程序员，不是被AI取代的对象，而是AI的管理者和引导者。掌握核心技术的同时，学会利用AI工具，这才是我们应该努力的方向。
创造者的时代

程序员在AI时代的职业发展与机遇

程序员的核心价值

• 业务理解能力：将业务需求转化为技术方案
• 系统架构设计：考虑可扩展性、安全性、性能等多维度
• 技术决策：在多种方案中权衡取舍
• 创新能力：探索新技术应用和解决方案

面向未来工程师应该掌握的技术栈

• 基础知识

  • JavaScript/TypeScript的核心概念和高级特性
  • 现代前端框架的深入理解（Vue/React等）
  • 浏览器原理和性能优化
  • 计算机网络基础
  • Electron桌面应用开发

• AI工具的使用能力

  • 掌握Prompt Engineering，学会更好地向AI提问
  • 大模型API的调用和集成
  • 多模型集成方案（通义千问/DeepSeek/文新一言/Google Gemini/ChatGPT/Claude等等）
  • AI 应用开发能力

• AI 增强型开发环境的应用

  • Cursor Windsurf 等集成 AI 功能编辑器的高效使用
    • 智能代码补全和自动化重构工具
    • AI Agent 自动生成代码
    • 文档自动化工具
    • 自动生成测试用例等等

AI工具不是用来替代思考的，而是帮助我们更快地实现想法。

软技能：

• 持续学习新技术
• 提升系统设计能力
• 加强AI工具应用能力
• 培养跨领域协作能力
• 保持技术敏感度

我们不再只是界面开发者，而是在向全栈式的"智能应用架构师"演进。