HashMap---1.7源码阅读

JDK1.7

注意点：1、缺省值length为空，初始大小默认为16.每次扩容为原来的2倍，负载因子为0.75.扩容阈值为16*0.75=12，是超过12的时候进行扩容

　　　　2、数组+链表。冲突时，头插法。先扩容，再插入（1.8先插入再扩容）

　　　　3、key为null，且数组不为空，则放在table[0]的位置

　　　　4、hashcode&(length-1)为数组下标。扩容后，元素要么在原位置，要么在原位置+原length的位置

　　　　5、hashMap大小必是2的幂次方数。目的是尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀

1、数组存放元素的是Entry<K,V>[] table数组，初始为空

transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE

　　无参构造方法，默认空，插入元素的时候初始化为16，负载因子为0.75

public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

2、put方法

public V put(K key, V value) {
        if (table == EMPTY_TABLE) {　　　　//数组为空，则先初始化
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)　　//key为null，则方法
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);　　　　//计算key的hashcode值，先去key的hashcode，再经过4次位移运算和5次异或运算，得到hashcode

        int i = indexFor(hash, table.length);　　//与运算，得到放在table的数组下表
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {　　//该数组位置无参数则直接放，有参则遍历链表，key的hashcode相等且equals相同则覆盖，
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

private V putForNullKey(V value) {
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {　　　　//已有key为null的值则覆盖
        if (e.key == null) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }
    modCount++;
    addEntry(0, null, value, 0);　　//无key为null，则放在0的位置  
    return null;
}

final int hash(Object k) {　　　　//计算key的hashcode值
    int h = hashSeed;
    if (0 != h && k instanceof String) {
        return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
    }

    h ^= k.hashCode();

    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

static int indexFor(int h, int length) {　　　　//利用hashcode和数组长度-1“与”运算得到数组位置
    return h & (length-1);
}

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//插入方法
    if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
        resize(2 * table.length);
        hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
        bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
    }

    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}

数组为空，则先初始化

key为null则判断，已有key为null则覆盖，无key为null则放在table数组的0位置

计算key的hashcode值，先去key的hashcode，再经过4次位移运算和5次异或运算，得到hashcode

hashcode和数组长度进行与运算h & (length-1)，得到应放的数组下标

该数组位置无参数，则直接放

有参则遍历链表，key的hashcode相等且equals相同则覆盖，无相同则使用头插法，插到链表头部

插入前先判断，是否需要扩容，如果要，则先扩容，在放元素

注：先扩容，再插入。头插法。因为是头插法，多线程的情况下会导致死循环。头插法速度比尾插法快

3、get方法

public V get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        Entry<K,V> entry = getEntry(key);

        return null == entry ? null : entry.getValue();
    }

private V getForNullKey() {
    if (size == 0) {
        return null;
    }
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {　　　　　　//数组下表为0的元素
        if (e.key == null)
            return e.value;
    }
    return null;
}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    if (size == 0) {
        return null;
    }

    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return e;
    }
    return null;
}

　先判断key是否为null,是则判断数组是否为空，空则返回null.非空则返回table[0]

key不是null，先判断数组是否为空，是则返回null.

不是则先计算key的hash值，在找到通过hash&(length-1)数组下标找到对应链表

遍历链表，hashcode相同并且keyequals相同时，找到元素，返回value

4、扩容

void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
        table = newTable;
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
    }

每次扩容为原来的2倍

遍历数组和链表，重新计算元素的hashcode和位置，依次放入元素。

补充：扩容后的元素，要么在原位，要么在原位+原数组长度=新位置。1.7是每次都重新计算，1.8做了优化，直接计算高位是否为1，为1则原位+原数组长度=新位置，为0则在原位置

头插法，元素倒叙

5、hashMap的中table数组位置的计算方法

final int hash(Object k) {
        int h = hashSeed;
        if (0 != h && k instanceof String) {
            return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
        }

        h ^= k.hashCode();

        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

static int indexFor(int h, int length) {
    // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
    return h & (length-1);
}

问：为什么要进行^运算和>>运算呢？因为要让hashcode的高位数参数计算，减少hash碰撞

举例：length=16 length-1=15 : 0000 1111

h：　 :1111 0011

length-1:0000 1111

0000 0011 结果为3，放在数组【3】的位置

再为进行>>和^运算时，hashcode只有地位进行了运算，高位是什么不影响结果，因此要通过5次异或运算和4次位移运算使hashcode尽量分散，减少碰撞

6、hashMap的大小，始终为2的幂次方，无论带参设置多少，都取大于该值得最小2的幂次方

 private void inflateTable(int toSize) {
        // Find a power of 2 >= toSize
        int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);

        threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
        table = new Entry[capacity];
        initHashSeedAsNeeded(capacity);
    }

　问：为什么要保证为2的幂次方？

因为hashcode&(length-1)=数组位置，只有当length为2的幂次方时，length-1才能是低位为都为1的二进制，进行与运算才不会数组越界。因为都为1111才有与运算的意义，如果都为0，则无论如何都为0，会加剧hashcode的碰撞

16:0001 0000

15:0000 1111

问：为什么扩容后的数组元素，要么在原位置，要么为原位置+原来length的位置？

length*2-1 实质上是二进制的高位从0变成1

15: 0000 1111

31：0001 1111

进行与运算时，要么是1，要么是0。是1，则原位置+原来length的位置。是0则位置不变

7、多线程下，扩容变成死循环的问题参考：https://www.cnblogs.com/devilwind/p/8044291.html

根本原因：头插法，会使原有元素倒叙

线程1：扩容后，遍历元素前停止

线程2：扩容后，遍历元素，顺利完成

posted on 2020-07-02 20:47 潮流教父孙笑川阅读(92) 评论(0) 收藏举报

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