Python的闭包与延时绑定问题

今天一个在自学python的同学问了这么一个问题，感觉挺典型的，于是整理如下：

def mul():
return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print([m(2) for m in mul()])

# output:
# [6, 6, 6, 6]

 

为毛结果是 [6, 6, 6, 6] 而不是我们以为的 [0, 2, 4, 6] 呢？

要理解这道题，我们得先弄清楚什么是闭包。

闭包定义：
1、闭包是一个嵌套函数
2、闭包必须返回嵌套函数
3、嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量

 

回到题首，这是一个闭包，为了便于理解，我们可以把代码改成：

def mul():
　　 func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x):
            return x*i
    func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

 

怎么理解呢？简单来说，在python里，相对而言的局部变量绑定的是值，非局部变量绑定的是空间， 而不是值本身，所以，for循环生成的i，相对于函数lam来说，是全局变量，所以绑定的是i所在的内存地址，但i最后变成了3，lam绑定的是3。

所以导致了,生成的四个函数所得值时相同的.

那么如何实现结果为 [0, 2, 4, 6] 呢? 按照刚才的思路，我们只需将lam函数中的 i 变成局部变量，这样函数lam绑定的就是值, 而不是内存地址：

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x,i=i):
        return x*i
    func_list.append(lam)
    return func_list

 

print([m(2) for m in mul()])

这时候因为 n 是局部变量，所以绑定的是 n 的值，这样应该能理解了吧！