1.试述大数据对思维方式的重要影响。
维克托-迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的三种转变：
1.全样而非抽样
2.效率而非精确
3.相关而非因果。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。
第一，大数据、云计算和物联网的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价的提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，与计算的分布式数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段转向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。
可以说，云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合。在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
大数据的应用。大数据可应用于各行各业，人们可以将收集到的庞大数据进行分析和整理，实现各种数据的有效利用，提高效率。
大数据的发展。大数据能对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
如何提高组织的工作效率，如何确定哪些数据是重要的，如何评估向消费者提供可操作的见解。大数据技术将能够提供最好的数据分析解决方案，为组织带来更好的生产力。在这次大数据浪潮中人想要扮演一名专业的航海士，在变化莫测的大海中，弄清楚轨道，正确规划，以免沉船，遇到危险时也才能脱离险境。
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