乌班图安装conda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
找到最新的，找适合自己的。
下载到自己本地后，使用sh 进行安装。
然后是协议内容，一直空格到底部，然后输入yes —> 回车
安装目录可以使用默认的yes
要不要把anaconda3的安装路径写进环境变量yes
VSCode 要不要安装，no
到此的话Anaconda就安装完毕了。
source ~/.bashrc
conda info
可以看到配置信息。

解决不同版本下的python不同依赖问题

conda环境管理+包管理

更换为国内镜像源：

conda config --set show_channel_urls yes

Linux一般是~/.condarc

vim ~/.condarc
更换为：清华大学开源软件镜像站

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean -i

配置基础环境:
conda create --name test1 python=3.9

y进行配置环境

如果激活环境需要：source activate test1
如果退出环境： source deactivate
在当前环境安装的所有东西都不会影响到base

conda env list可以查看当前安装了哪些环境

在当前环境安装的所有东西都不会影响到base

移除环境 conda remove --name test1 --all

将这个环境下面所有的软件包都进行删除。

更新软件包

conda update --all

conda list

可以看到安装了哪些工具包

安装软件包：

conda install requests

导出某个环境的软件包

conda list --explicit > /Users/testa.txt

全部安装某个环境的软件包

conda install --file /Users/testa.txt