zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍

 

Zookeeper从入门到入坟

需要jdk环境

linux安装java步骤

2、kafka集群搭建

scala，我就不想多说了，就是一门编程语言，现在比较火，很多比如大数据领域里面的spark（计算引擎）就是用scala编写的

将课程提供的scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

jdk配置好之后，

对scala-2.11.4.tgz进行解压缩：tar -zxvf scala-2.11.4.tgz
对scala目录进行重命名：mv scala-2.11.4 scala

配置scala相关的环境变量

vi ~/.bashrc

export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
source ~/.bashrc

scala -version

将课程提供的kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩：tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz。
对kafka目录进行改名：mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka

 

剩下两个机器就使用scp

scp -r kafka root@192.168.31.43:/usr/local/kafka

 

 

 

 

配置kafka
vi /usr/local/kafka/config/server.properties
broker.id：依次增长的整数，0、1、2，集群中Broker的唯一id
192.168.31.235:2181,192.168.31.100:2181,192.168.31.43:2181

把slf4j中的slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面

解决kafka Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'问题

vi /usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh

if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then
KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"
fi

去掉-XX:+UseCompressedOops即可

 

 

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.31.235:2181,192.168.31.100:2181,192.168.31.43:2181 --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --create