stream 分组（group)和map的值映射mapping变型写法

参考这个流映射写的：

stream 分组（group)和map的值映射mapping 

我们经常写那种分组查询的操作：根据某个id，分组聚合成Map<Long,List<String>> 类似这样的语法。

发现一个for和别的组合在一起，比较好，单独的一个流操作n次，本来用for可以解决的问题，使用了多次的流操作，看着花里胡哨的，实际上性能并没有提升，反而下降了不少。

   public static void main(String[] args) {

        List<FloorElement> elementList=new ArrayList<>();
        FloorElement element=new FloorElement();
        element.setId(1l);
        element.setFloorId(1l);
        elementList.add(element);
        FloorElement element2=new FloorElement();
        element2.setId(2l);
        element2.setFloorId(1l);
        elementList.add(element2);

        Map<Long, List<FloorElement>> map = new HashMap<>();
        for (FloorElement value : elementList) {
            map.computeIfAbsent(value.getFloorId(), k -> new ArrayList<>()).add(value);
        }
   //打印的结果是两条数据，是分组的结果，根据id ,变种的写法
        elementList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(FloorElement::getFloorId, Collectors.mapping(value->value, Collectors.toList())));

    }

　　

 例子2：

Map<Long, List<ProductDto>> productsMap = new HashMap<>();

products.forEach(product -> {
   if (productsMap.containsKey(product.getPoId())) {
      productsMap.get(product.getPoId()).add(product);
   } else {
      List<ProductDto> productList = new ArrayList<>();
      productList.add(product);
      productsMap.put(product.getPoId(), productList);
   }
});

上面的操作按照流的惯例：

Map<Long, List<ProductDto>> collect = products.stream().collect(Collectors.groupingBy(ProductDto::getPoId,
Collectors.mapping(value -> value, Collectors.toList())));