新来的美女同事问我如何实现一个RPC框架，我这样回答她......
什么是RPC
RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写，RPC调用需要对应的RPC协议，它允许像调用本地方法一样调用远程服务。由于双方不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来传输方法调用的语义和参数
本地和远程
本地和远程是相对的，传统的单体应用，所有的方法调用都是基于进程内的，比如下面的方法
main方法调用add方法就是本地调用，这两个方法的字节码被加载进同一个JVM中，可以直接进行调用
而在分布式系统中，可能有很多微服务，他们之间要相互调用就不能直接像本地调用那么方便了，因为两者不在同一个进程内，他们使用的JVM也可能不是同一个，这个时候就需要使用到RPC了，如下图所示
如上图所示，Consumer端main方法在调用add方法时，实际上是调用的一个远程服务。Provider端提供add方法的具体实现，并且暴露出add方法，供Consumer端调用
那么，我们想一个问题，两个服务不在同一个进程内或者不在同一台服务器上，他们之间要实现方法调用，必然会走网络传输。那么就会涉及到Consumer端是如何将调用的数据传输给Provider的？Provider端是如何接收数据，执行方法，返回结果的？
下面我们来看一下自己实现一个简单的RPC需要实现哪些功能
自己实现RPC调用需要做什么
最简单的RPC调用过程如下所示
如上图所示，整个RPC调用过程如下：
- RPC Client发起远程调用，由Client端的远程代理模块解析请求
- RPC Client将数据包中的对象序列化成字节流，传递给网络模块
- 网络模块将数据包发送给RPC Server
- RPC Server端的网络模块接收请求，将数据包中的字节流反序列化成数据对象，传递给Server端的代理
- Server端的代理模块接收到请求和参数，进行本地方法调用
- 结果返回流程同前面1-5的调用：Server端将请求结果封包、序列化、网络传输，Client端接收、反序列化拿到结果
在知道整个RPC的调用过程后，我们来尝试自己手写一个简易版的RPC调用
自己动手实现一个简单的RPC调用
自己动手写一个简单的RPC调用，包括两部分：RPC-Client、RPC-Server
在下面的例子中，我将实现一个最简单的RPC：客户端调用一个addUser(user)方法，将user对象传输到远程Server服务，远程服务返回一个ResultInfo对象给客户端
实现RPC最主要的两个部分就是：序列化/反序列化和网络传输，在下面的例子中我使用Netty实现网络传输，使用Google的ProtoBuf实现序列化和反序列化
1、RPC-Server端
TcpServer
ServerHandler
TcpServerMain
2、RPC-Client端
TcpClient
ClientHandler
TcpClientMain
UserInfo、ResultInfo都是ProtoBuf生成的Java类，对应的.proto文件如下：
User.proto
Result.proto
对于ProtoBuf不熟悉的同学，需要去了解一下
运行程序后，客户端传递一个User对象给服务端，服务端接收User对象，回传一个Result对象给客户端
这里面涉及到了一个RequestId，为啥需要一个requestId?
因为Netty采用的是异步的网络IO模型，当客户端发起请求后，不会马上返回结果，采用事后回调的方式来通知客户端。那么通知客户端时，服务端是如何知道当前结果是对应的哪一次请求的，假如有很多网络请求的时候，就需要用一个requestId来将请求与响应配对，基本上RPC框架都是使用这样一个思路来实现的
以上是一个简单的RPC远程调用的实现，实际的RPC框架远远不止如此，那么一个RPC产品除了最基本的RPC调用功能，还需要有哪些功能呢？下面我们通过服务提供者和服务消费者分别介绍
RPC服务消费者核心功能设计实现
RPC服务消费者主要包括以下功能
- 连接管理
- 负载均衡
- 请求路由
- 超时处理
连接管理
如上图所示，调用过程如下：
- Consumer发起调用，会将请求发送给远程方法的本地代理
- 本地代理接收到请求之后，会进行序列化，将数据包转换成网上可传输的二进制流
- 从连接管理模块拿到对应的连接，进行远程调用
- 拿到结果后，进行反序列化返回给业务系统
1、连接建立时机
我们可以看到连接管理主要是用来维持与Provider的长连接，当需要进行RPC调用的时候，直接通过连接管理模块与Provider建立的长连接进行网络通讯
那么这里会有一个问题，连接管理模块何时与Provider建立长连接，是系统初始化时就建立，还是发起调用的时候再去建立？
如上图所示，在微服务架构中一般会有一个GateWay网关服务，所有的请求会经过网关再转发到对应的微服务中，那么GateWay与下游的各个服务的连接是网关启动时就建立，还是等有流量进来了再建立链接，我们来分析一下
假如是网关服务启动时就与下游各个服务建立连接，需要等所有链接建立好了之后，网关才能对外提供服务，这里会有两个问题
- 网关的启动时间会变长，需要与很多服务建立连接
- 假如有服务很少人使用，我们一开始就把连接建立好会造成资源浪费
那么网关这种场景可能更适合先启动服务，再通过少量的连接，把各个服务之间的连接建立起来，这种懒加载的方式对业务比较友好
还有一种场景就是服务之间的调用，可能对调用时长有严格的要求，如果是流量打过来再建立连接，可能会导致部分请求超时，这个时候我们在初始化的时候就预建立一部分连接会比较好
所以我们在设计RPC框架时要考虑各种情况，一般会支持初始化建立连接和懒加载方式，根据不同的场景来选择
2、连接数维护
一般在初始化连接时，会维护一定数量的连接用于RPC调用。这样的好处是当有连接进来时，可以直接使用建立好的连接，不用每次都去创建连接，影响调用的效率
3、心跳/重连
需要定时用心跳去检测连接是否可用，当检测到连接不可用时需要进行重连，避免在RPC调用时拿到一条不可用的连接，导致调用失败。
负载均衡
如上图所示，负载均衡模块是在连接管理之前，主要作用是为了使流量均衡的打到Provider服务节点
以上图为例，有4个Provider，当Consumer在发起调用时需要通过负载均衡模块来确定本次调用哪一个provider，然后再从连接管理模块拿到对应provider的连接进行调用
一般负载均衡支持如下几种策略：
- 轮询
- 随机
- 取模
- 带权重
- 一致性Hash
轮询
轮询是将请求依次发送经每个服务，按顺序一个一个往下发，比较适合服务配置一样的服务集群
随机
将请求随机的发送给一台服务器处理，跟轮询一样，也适合服务配置一样的服务集群
取模
按字段取模，让同一个状态的请求发送到同一个服务节点上，一般用于有状态的服务
带权重
可以根据每台服务器的处理能力不同分配不同比例的流量，这个时候就可以使用带权重的负载均衡算法，让能力强的多处理一些请求，能力弱的少处理一些请求
一致性Hash
一致性Hash类似取模，根据IP地址进行Hash计算，相同的IP会落到同一个节点上，可以用来实现会话黏滞
路由
如上图所示，在负载均衡之前有一个路由模块，通过一系列规则过滤出可以选择的服务提供方节点列表，在应用隔离,读写分离,灰度发布中都发挥作用
我们举一个Dubbo路由的规则
上图中我们有四个服务节点，现在有一个节点是灰度环境节点，主要用于灰度环境的测试，那么我们就会有两类流量进来：1、正常业务流量；2、灰度环境测试流量。我们期望把灰度流量指向Provider1，正常流量不到Provider1
上图中有两个Filter，Filter1的规则是：所有流量都不到Provider1，通过这条规则就把Provider1排除在外，所有流量都打到2、3、4节点上。
Filter2的规则是：灰度流量到Provider1，因为有前面一条规则把流量都打到2，3，4节点了，再加上这一条规则，就实现了灰度流量到Provider1，正常流量都到2、3、4节点了
超时处理
当调用Provider超时后，需要将超时结果返回给业务系统，这里结果与请求的配对也是使用的RequestId来串连起来的
RPC服务提供者核心功能设计实现
- 队列/线程池
- 超时丢弃
- 优雅关闭
- 过载保护
队列/线程池
如上图所示，Provider在接收到Consumer请求后，会有如下的处理步骤
- 请求首先发送给IO线程，此处的IO线程只负责接收请求而不处理实际的业务逻辑
- 接收到请求后，进行数据的反序列化，把数据还原出来
- 把请求放到请求队列中，线程池中会有一定的工作线程负责从队列中取出请求，并进行逻辑处理
- 处理完成后把结果序列化后，给到IO线程
- IO线程把结果返回给Consumer端
上图中可以看到请求队列有多个，一般会将不同类型的请求放到各自的队列中，每个队列分配独立的线程池，相互之间不影响，起到资源隔离的作用
超时丢弃
如上图所示的请求队列中，红色代表耗时请求，处理时间会超过超时时间，这个时候如果工作线程按顺序去处理，必然会导致后面正常的请求堆积，慢慢的后面的正常请求也因为排队全部超时，整个模块全部变成超时状态，在Consumer看来所有的请求全部超时了，Provider是不可用的
所以超时丢弃是Provider的一个很重要的功能，丢弃少量超时的请求，保证大部分请求正常可用是架构设计中需要权衡的
优雅关闭
我们服务升级或者版本迭代避免不了的需要发布上线或者服务重启，那么在整个重启过程中如果有请求正在处理，势必会丢掉部分请求，这个对业务是不友好的，那我们能不能实现优雅的关闭，实现不丢失请求呢？
我们想想这个问题，请求在源源不断的进来，我如何处理才能让Provider在不丢失请求的情况下，优雅的关闭服务
假如我能在关闭服务前留一段时间给正在处理的请求，让它处理完了再关闭服务，是不是就可以实现优雅的关闭呢？
那么还有一个问题，请求源源不断的进来，我在关闭服务前通知Consumer，我要重启服务了，不要再给我发送请求了
解决了这两个问题，基本上就可以实现优雅的关闭了
所以总结一下就是：在服务重启之前通知Consumer，不要再发请求过来了，相当于切断了流量，然后再预留一段时间给Provider将排队的请求处理完之后，再断开与客户端的连接
过载保护
如上图所示，当工作线程处理速度慢于Consumer请求的速度，就会造成请求队列积压，当越来越多的请求积压，就会导致队列越排越长，最终会导致所有的请求都无法正常处理
所以我们要进行过载保护，当堆积的请求达到一定数量后要拒绝外部请求，等当前排队的请求处理一部分，再放请求进来。这样虽然损失了一部分请求，却保证了大部分请求可以正常处理，而且服务也不会被压垮
总结
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RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写，RPC调用需要对应的RPC协议，它允许像调用本地方法一样调用远程服务
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整个RPC调用过程如下：
- RPC Client发起远程调用，由Client端的远程代理模块解析请求
- RPC Client将数据包中的对象序列化成字节流，传递给网络模块
- 网络模块将数据包发送给RPC Server
- RPC Server端的网络模块接收请求，将数据包中的字节流反序列化成数据对象，传递给Server端的代理
- Server端的代理模块接收到请求和参数，进行本地方法调用
- 结果返回流程同前面1-5的调用：Server端将请求结果封包、序列化、网络传输，Client端接收、反序列化拿到结果
-
RPC服务消费者主要包括以下功能
- 连接管理
- 负载均衡
- 请求路由
- 超时处理
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RPC服务提供者核心功能设计实现
- 队列/线程池
- 超时丢弃
- 优雅关闭
- 过载保护
