tensorflow - 随笔分类 - pzf9266

TensorFlow的变量管理：变量作用域机制

摘要：在深度学习中，你可能需要用到大量的变量集，而且这些变量集可能在多处都要用到。例如，训练模型时，训练参数如权重（weights）、偏置（biases）等已经定下来，要拿到验证集去验证，我们自然希望这些参数是同一组。以往写简单的程序，可能使用全局限量就可以了，但在深度学习中，这显然是不行的，一方面不便管阅读全文

posted @ 2018-05-09 08:41 pzf9266 阅读(2299) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 激活函数图形显示

摘要：import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10,10,100) """ 激活函数的作用是解决非线性问题，魔方人脑神经元的两种状态，既激活态和抑制太，通过激活函数阅读全文

posted @ 2018-05-02 08:34 pzf9266 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)

Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

摘要：#多图显示 import numpy as np from pylab import * from matplotlib import pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [3, 5, 10, 25] #Figure fig = plt.figure() #crea 阅读全文

posted @ 2018-04-28 14:29 pzf9266 阅读(895) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 卷积神经网络预测手写数字

摘要：# coding=utf8 import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom PIL import Image def imageprepare(file_name): """ 阅读全文

posted @ 2018-04-22 16:42 pzf9266 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 参数初始化

摘要：1、tf.constant_initializer() 也可以简写为tf.Constant() 初始化为常数，这个非常有用，通常偏置项就是用它初始化的。由它衍生出的两个初始化方法： a、 tf.zeros_initializer()，也可以简写为tf.Zeros() b、tf.ones_init 阅读全文

posted @ 2018-04-19 08:52 pzf9266 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib 读取图形数据

摘要：# coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport numpy as np img = plt.imread("d:/37.jpg") #在这里读取图片 img 为ndarray格式 print(type(img))plt 阅读全文

posted @ 2018-04-18 08:51 pzf9266 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow载入数据的三种方式

摘要：Tensorflow数据读取有三种方式： Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。 Reading from file: 从文件中直接读取这三种有读取方式有什么区别呢？我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。 TF的阅读全文

posted @ 2018-04-17 16:20 pzf9266 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)

tf.get_variable函数的使用

摘要：tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种： tf.constant_initializer：常量初始化函数 tf.random_normal_ 阅读全文

posted @ 2018-04-12 09:16 pzf9266 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

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