随笔分类 -  数据分析

摘要:In [1]: import numpy as np In [11]: # 创建数组 a = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: a Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) In [9]: np.array(range(1,6)) Out[9]: a 阅读全文
posted @ 2019-05-03 20:45 pywjh 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 散点图 条形图 直方图 总结 散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16 阅读全文
posted @ 2019-04-27 21:49 pywjh 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 matplotlib应用介绍 一天天气变化图 两小时随机温度图 中文显示问题 个人交往统计图 多人交往统计图 总结 介绍: 举个例子(一天天气变化图): 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18 阅读全文
posted @ 2019-04-20 21:24 pywjh 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-04-19 11:10 pywjh 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

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