文章分类 - 机器学习常用算法
摘要:朴素贝叶斯是一种基于概率的分类算法,底层涉及到了贝叶斯定理以及条件概率。我个人的理解就是根据多个属性判断类别的,就比如衡量一个人的知识水平(仅指读过的书的多少)怎么样,可以根据这个人的很多属性来判断 比如以下这些属性 年纪(普遍来说年纪越大经历的越多,对世界的认知也会越清晰) 谈吐(说话的表现也可以
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摘要:KNN中文名K近邻,是机器学习经典算法之一,思想就是在特征空间(即一堆的样本数据)中前K个最相似的样本大多属于某一个类别,则要预测的目标就属于该类别 举例说明,小李在深圳大学后街的小吃街,但他由于不熟悉深圳,因此不清楚自己在深圳的哪个区,这时候他通过腾讯的刺激战场发现他附近有n多个游戏玩家,并且最关
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