快速排序之递归实现

# 快速排序
def quickSort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
　　 # 选定基准值
    pivot = arr[len(arr) // 2]
　　 # 存比基准值小的数字
    left = [x for x in arr if x < pivot]
　　 # 存放基准值的列表
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
　　 # 存比基准值大的数字
    right = [x for x in arr if x > pivot]
　　 # 对除了存基准值的列表进行递归（为什么要用一个单独的列表去存基准值? 因为列表之间可以用+去拼接）
    return quickSort(left) + middle + quickSort(right)


if __name__ == '__main__':
    arr = [2, 3, 1, 5, 6, 4, 8, 7, 9]
    print(quickSort(arr))

##快速排序是根据冒泡排序演进而来，效率更高，但由于快排中存在基准值选定（可能会选到最大最小值，所以快排的时间复杂度是不确定的，最好时nlogn，最差时n*2），所以快排是不稳定的

##思想就是，在序列中任取一个数作为基准值，然后再跟其它值进行一一比对，比基准值大的用一个列表存放，比基准值小的用另一个列表存放，基准值单独用一个列表存，只要基准值不是最值，那么第一轮比对，三个列表均存放了一定数据，然后通过递归的方式去对除了存放基准值的其它两个列表即可，而递归的出口就是，当列表中的元素个数小于等于1时，就返回该列表，具体代码见上！！！