Python 潮流周刊#133：为什么要多读技术博客？

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分享了 12 篇文章，12 个开源项目

以下是本期标题摘要：

🦄文章&教程

① Cloudflare Python Workers 升级：极速冷启动与 uv 工作流

② Python 3.15 解释器在 Windows 上有望提速 15%

③ 2025 年 AoC 编程挑战的 AI 战报

④ 2025 年 AoC 编程挑战人类战报

⑤ 从 Mypy 迁移到 Ty：Litecli 的实战经验

⑥ 再次探讨 Python 更新

⑦ Swanky Python：像 Lisp 一样交互式开发 Python

⑧ 优雅的 __repr__：让你的 Python 对象会说话

⑨ 现在来点完全不同的东西

⑩ 为什么要多读技术博客

⑪ Reddit 评论后端的现代化改造实战

⑫ Google 14 年经验总结：21 条工程心得

🐿️项目&资源

① DataFlow: 基于 LLM 的数据准备与处理系统

② Yuxi-Know: 融合知识图谱的 AI 智能体开发平台

③ Bloom: 自动化 LLM 行为评估工具

④ LangBot: 生产级多平台 IM 机器人开发框架

⑤ justhtml: 零依赖的纯 Python HTML5 解析器

⑥ GLM-4.5: 智谱开源的 AI 智能体、推理与代码基础模型

⑦ DeepAudit: 首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统

⑧ skills: Anthropic 开源的 Claude 智能体技能库

⑨ executorch: PyTorch 的端侧 AI 推理解决方案

⑩ gmail-cleaner: 隐私优先的 Gmail 批量清理工具

⑪ PasteMD: 完美粘贴 Markdown/AI 对话到 Office 的效率工具

⑫ banana-slides: 基于nano banana pro的原生AI PPT生成应用

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