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摘要： 本篇博文简要讨论机器学习二分类问题中的混淆矩阵、ROC以及AUC评估指标；作为评价模型的重要参考，三者在模型选择以及评估中起着指导性作用。 ####按照循序渐进的原则，依次讨论混淆矩阵、ROC和AUC： 设定一个机器学习问题情境：给定一些肿瘤患者样本，构建一个分类模型来预测肿瘤是良性还是恶性，显然这 阅读全文

摘要： 在深度学习领域，Keras是一个高度封装的库并被广泛应用，可以通过调用其内置网络模块（各种网络层）实现针对性的模型结构；当所需要的网络层功能不被包含时，则需要通过自定义网络层或模型实现。 如何在keras框架下自定义层，基本“套路”如下。 ####一般地，keras中的网络层是一个类，所以自定义层即 阅读全文