11 2019 档案
摘要:针对上一篇博文提出的若干种python数据类型,笔者将在本文和后续几篇博文中详细介绍。 本文着重介绍python数据类型中的整数型、浮点型、复数型、布尔型以及空值。 对于整数型、浮点型和复数型数据,它们同属数值型数据类型,也是各编程语言中最常见的数据类型。对于数值型数据类型,常用的操作有加减乘除乘方
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摘要:作为一门计算机编程语言,python与其它语言一样,设有若干种数据类型,准确掌握各种数据类型的常用方法是精通python的必要条件,也是熟练使用各数据类型、最大限度发挥它们功能的基本条件。 python常用的数据类型有Numbers(数字)bool(布尔)、None(空值)、String(字符串)、
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摘要:本篇博文是“开发工具的安装与使用”的最终篇,主要对前几期文章做一个总结。 开发工具作为码农的必备武器,一定要使用熟练,不一定样样工具都能熟练使用,但一定要精通一两样工具。前面介绍的两款开发软件notepad++与Anaconda都是十分常用的python开发环境,当然Anaconda更为专业。 笔者
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摘要:前几期博文介绍了两款软件notepad++和Anaconda,二者都是学习python的有力工具。只不过notepad++支持更多语言编程,python只是其中之一,而Anaconda是专注于支持python开发的,是专门为python服务的。因此,笔者后面将主要使用Anaconda来学习pytho
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摘要:前两期博文主要讨论在notepad++和python解释器中编辑并运行代码,这一篇文章则重在介绍并安装一款功能强大的python集成开发软件:Anaconda,以后笔者的代码工作将主要在Anaconda中展开。 Anaconda是python的一个集成开发环境,它的一个重要优势在于安装简单,不仅仅是
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