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《数据挖掘导论》 - 读书笔记(1) - 概况 | 目录 [2016-8-8]

摘要：本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样能够在透彻地理解数据挖据的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。目录第1章绪论 1.1 什么是数据挖掘 1 阅读全文

posted @ 2016-08-08 00:41 Pythoner_MLer 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

高性能MySQL --- 读书笔记(2) - 2016/8/2

摘要：第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同，这使它能够适应广泛的应用。MySQL足够灵活，能适应高要求架构。例如Web应用，同时还适用于嵌入式应用、数据仓库、内容索引和分发软件、高可用的冗余系统、联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型。为了充分发挥MySQL的性能，顺畅地阅读全文

posted @ 2016-08-07 00:03 Pythoner_MLer 阅读(722) 评论(0) 推荐(1)

Python基础教程【读书笔记】 - 2016/8/3

摘要：希望通过博客园持续的更新，分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴！第十一波：第11章文件和素材本章更进一步，让程序能够接触更多的领域：文件和流。接下来介绍的函数和对象可以让你在程序调用起见存储数据，并且可以处理来自其他程序的数据。 [11.1] 打开文件 open函数用来打开文件，阅读全文

posted @ 2016-08-06 17:46 Pythoner_MLer 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)

Python基础教程【读书笔记】 - 2016/7/31

摘要：希望通过博客园持续的更新，分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴！第十波：第10章充电时刻 Python语言的核心非常强大，同时还提供了更多值得一试的工具。Python的标准安装包括一组模块，称为标准库standard library、展示这些模块的工作方式，讨论如何分析它们，学习它阅读全文

posted @ 2016-08-03 22:00 Pythoner_MLer 阅读(926) 评论(0) 推荐(0)

高性能MySQL --- 读书笔记(1) - 2016/8/2

摘要：此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧，更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。全书包括14章，内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题。 MySQL为名的数据库是从19 阅读全文

posted @ 2016-08-02 21:49 Pythoner_MLer 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

游戏行业，大数据该如何应用？

摘要：数据挖掘目前在游戏行业能做什么？流失预测这是我看过为一个一个案例，是数据挖掘咋游戏行业很好的应用，但潜力还没有被充分挖掘出来。见过大公司做的最好的，能达到80%的准确率：80%的流失用户被预测到了，80%被预测到的用户真的流失了。也见过能做到60-70%的，这种分析真的是大数据的思路，他不需要理阅读全文

posted @ 2016-07-27 16:49 Pythoner_MLer 阅读(849) 评论(0) 推荐(0)

网络游戏的基本数据埋点和数据统计---2016/7/25

摘要：首先，不管你设置记录点与否，游戏本身也要做安全类及交易类的日志，比如登陆、退出、购买、消耗，尤其是道具走向。再加上定时的数据库备份，所以就算不加入记录点，拿log文件进行分析，也能把很多数据跑出来。另外有一部分属于GM后台，用于查询玩家数据库、当前状态、活动信息、元宝/金币的存量/消耗、道具使用记录阅读全文

posted @ 2016-07-25 22:48 Pythoner_MLer 阅读(1398) 评论(0) 推荐(0)

Python基础教程【读书笔记】 - 2016/7/24

摘要：希望通过博客园持续的更新，分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴！第九波：第9章魔法方法、属性和迭代器在Python中，有的名称会在前面和后面都加上两个下划线，这种写法很特别。已经出现过一些这样的名称（比如__future__），这种拼写表示名字有特殊含义，所有绝不要在自己的程序中阅读全文

posted @ 2016-07-24 19:59 Pythoner_MLer 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

游戏数据分析需要掌握的核心数据和算法公式详解

摘要：一、运营数据（1）平均同时在线人数（ACU：Average concurrent users）：即在一定时间段内抓取一次数据，以一定周期为限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。（2）最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。（3 阅读全文

posted @ 2016-07-22 00:15 Pythoner_MLer 阅读(890) 评论(0) 推荐(0)

机器学习的常用算法 --- 2016/7/19

摘要：机器学习是数据分析师高级进阶的一个核心技能。分享关于机器学习的文章，没有算法，没有代码，只是能够快速的了解机器学习！在了解了需要解决的机器学习问题的类型之后，可以开始考虑搜集来的数据的类型以及可以尝试的机器学习算法。在这里介绍一遍最流行的机器学习算法，通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很阅读全文

posted @ 2016-07-20 00:34 Pythoner_MLer 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

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