Pythoner_MLer

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2016年8月8日

摘要: 本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样能够在透彻地理解数据挖据的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 目录 第1章 绪论 1.1 什么是数据挖掘 1 阅读全文
posted @ 2016-08-08 00:41 Pythoner_MLer 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)