python之高阶函数map()reduce()filter()

1.map()

map()是python内置的高阶函数（一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数【若返回值为该函数本身，则为递归】，满足其一则为高阶函数），它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，返回一个新的list。

# -*- coding:utf-8 -*-
website = ["www.xx.com","www.baidu.com","bbs.xx.com"]
def wordCount(string):
    return len(string)
siteNameLength = map(wordCount,website)
print siteNameLength

结果：

[17, 13, 18]

2.匿名函数lambda()

lambda（）匿名函数是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。lambda函数的格式为：冒号前是参数，冒号后面是返回值。

# -*- coding:utf-8 -*-
website = ["www.xx.com", "bbs.xx.com", "docs.xx.com"]
siteNameLength = map(lambda string:len(string),website)
print siteNameLength

结果：

[17, 17, 18]

3.reduce（）

reduce（）函数首先把前两个元素传给函数参数，函数加工后，然后把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数参数，函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数参数，依次类推。

print reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])

S = lambda x,y,z:x+y+z
print S(1,2,3)

结果：

15

6

注意：

　　python3使用reduce函数时，需要从functools包导入（from functools import reduce）。

4.filter()

filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回迭代器对象（python2是列表）。

list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
print(list(list2))

结果：

[2, 4, 6]