04 2018 档案

day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法
摘要：1、问题引入 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。 例如，假设我们已知一些学生年纪和游 阅读全文
posted @ 2018-04-25 00:01 派森蛙 阅读(45133) 评论(1) 推荐(2)
day-11 python自带库实现2层简单神经网络算法
摘要：深度神经网络算法，是基于神经网络算法的一种拓展，其层数更深，达到多层，本文以简单神经网络为例，利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数，文章最后，基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序，并对异或运算和0-9字符集进行预测。 一、问题引入 利用如下图像结构，通过训练集对其参 阅读全文
posted @ 2018-04-21 00:24 派森蛙 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)
day-10 sklearn库实现SVM支持向量算法
摘要：学习了SVM分类器的简单原理，并调用sklearn库，对40个线性可分点进行训练，并绘制出图形画界面。 一、问题引入 如下图所示，在x,y坐标轴上，我们绘制3个点A（1,1），B（2,0），C（2,3），其中A和B属于一类，C属于一类。 我们希望找到一条直线，将两个类分开来，且保持实线和两条虚线的距 阅读全文
posted @ 2018-04-19 02:08 派森蛙 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0)
day-9 sklearn库和python自带库实现最近邻KNN算法
摘要：K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。谁和我隔得近，我就跟谁是一类，有点中国古语说的 阅读全文
posted @ 2018-04-07 03:36 派森蛙 阅读(6356) 评论(0) 推荐(0)
day-8 python自带库实现ID3决策树算法
摘要：前一天，我们基于sklearn科学库实现了ID3的决策树程序，本文将基于python自带库实现ID3决策树算法。 一、代码涉及基本知识 1、 为了绘图方便，引入了一个第三方treePlotter模块进行图形绘制。该模块使用方法简单，调用模块createPlot接口，传入一个树型结构对象，即可绘制出相 阅读全文
posted @ 2018-04-05 05:03 派森蛙 阅读(2286) 评论(0) 推荐(0)
day-7 sklearn库实现ID3决策树算法
摘要：本文介绍如何利用决策树/判定树（decision tree）中决策树归纳算法（ID3）解决机器学习中的回归问题。文中介绍基于有监督的学习方式，如何利用年龄、收入、身份、收入、信用等级等特征值来判定用户是否购买电脑的行为，最后利用python和sklearn库实现了该应用。 1、 决策树归纳算法（ID 阅读全文
posted @ 2018-04-03 22:46 派森蛙 阅读(7676) 评论(0) 推荐(0)
day-6 机器学习概念及应用
摘要：学习完Python基础语法，开始进行机器学习，首先了解下机器学习和深度学习的一些基本概念和术语： 1、 机器学习概念及应用 2、 深度学习概念及应用 3、 机器学习基本术语及举例 4、 机器学习步骤框架 1、 机器学习概念及应用 概念：（Machine Learning, ML)多领域交叉学科，涉及 阅读全文
posted @ 2018-04-03 22:02 派森蛙 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)