并发与并行的概念及常用解决方案
并发与并行的概念及常用解决方案
一. 基本概念
1. 并发和并行区别
- 并行 - parallel
同时做某些事, 可以互不干扰的同一个时刻做几件事;
- 并发 - concurrency
也是同时做某些事, 但是强调,一个时刻内有事情要处理;

- eg:
乡村公路一条车道,半幅路面出现了坑,交警指挥交通;众多车辆在这一时段要通过维修路面的事件,这就是并发。
交警指挥,车辆排队通过另外半幅路面,一个方向放行3分钟,停止该放行通过,换另一个个方向放行。
高速公路的车道,双向4车道,所有车辆(数据)可以互不干扰的在自己的车道上奔跑(传输)。
在同一时刻,每条车道上可能同时有车辆在跑,是同时发生的概念,这是并行。
2. 并发的解决
“食堂打饭模型”
中午12点,开饭了,大家都涌向食堂,这就是并发。如果人很多,就是高并发。
2.1. 队列,缓冲区
假设只有一个窗口,陆续涌入食堂的人,排队打菜是比较好的方式。
所以,排队(队列)是一种天然解决并发的办法。
排队就是把人排成队列,先进先出,解决了资源使用的问题。
排成的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区。
假设女生优先,那么这个窗口就得是两队,只要有女生来就可以先打饭,男生队列等着,女生队伍就是一个优先队列。
2.2 争抢
只开一个窗口,有可能没有秩序,也就是谁挤进来就给谁打饭。
挤到窗口的人占据窗口,直到打到饭菜离开。
其他人继续争抢,会有一个人占据着窗口,可以视为锁定窗口,窗口就不能为其他人提供服务了。这就是锁机制。
谁抢到资源就上锁,排他性的锁,其他人只能等候。
争抢也是一种高并发解决方案,但是,这样不好,因为有可能有人很长时间抢不到。
2.3 预处理
如果排长队的原因:是因为每个人打菜等候时间长,因为要吃的菜没有,需要现做,没打着饭不走开,锁定着窗口。
食堂可以提前统计大多数人最爱吃的菜品,将最爱吃的80%的热门菜,提前做好,保证供应,20%的冷门菜,现做。
这样大多数人,就算锁定窗口,也很快就释放窗口了。
一种提前加载用户需要的数据的思想,预处理思想,缓存常用。
2.4 并行
成百上千人同时来吃饭,一个队伍搞不定,多开打饭窗口形成多个队列,如同开多个车道一样,并行打菜。
开窗口就得扩大食堂,得多雇人在每个窗口提供服务,造成成本上升。
日常可以通过购买更多服务器,或多开进程,线程实现并行处理,来解决并发问题。
note:这些都是水平扩展思想。
注:
- 如果线程在单CPU上处理,就不是并行了。
- 但是多数服务器就是多CPU的,服务的部署往往是多机的,分布式的,这都是并行处理。
2.5 提速
提高单个窗口的打饭速度,也是解决并发的方式。
打饭人员提高工作技能,或为单个窗口配备更多的服务人员,都是提速的办法。
提高单个CPU性能,或单个服务其安装更多的CPU。
note: 这是一个垂直扩展思想。
2.6 消息中间件
想象一个早高峰的地铁站。北京的上地。西二旗地铁 站外 的九曲回肠的走廊, 缓冲人流。进去之后再多个安检口进站。
常见的消息中间件有RabbitMQ, ActiveMQ, RocketMQ(阿里Apache), Kafka(Apache)等。
当然还有其他技术手段解决并发问题,但是已经列举了最常用的解决方案,一般来说不同的并发场景用不同的策略,而策略可能是多种方式的优化组合。
例如:多开食堂(多地)[分布式], 也可以把食堂建设到宿舍生活区(就近)[cdn], 所以说,技术来源于生活。

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