pycharm配置docker环境

目录

• 0、基本介绍
• 1、配置
• 3、FAQ

0、基本介绍

好处：1.本地代码和服务器代码同步，不同copy来copy去 2.使用服务器上GPU 3.使用服务器上的数据

1、配置

• 1. 登录服务器，找到需要配置docker环境

• 2.修改container的apt-get源，后续需要安装相关包

  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
  deb src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic security main restricted universe multiverse
  deb src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bio nic security main restricted universe multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic updates main restricted universe multiverse
  deb src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic updates main restricted universe multiverse
  deb http://mirrors.aliyun .com/ubuntu/ bionic backports main restricted universe multiverse
  deb src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic backports main restricted universe multiverse
  deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic proposed main restricted universe multiverse
  deb src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic proposed main restricted universe multiverse
  

• 3.更新源

• 4.安装 openssh server

• 5. 启动 ssh 服务
     service ssh start
• 6. 配置 s sh 密码
     passwd
• 7. 配置 ssh 端口 、 远程访问
     vim /etc/ssh/sshd_config
     Port 2222
     自己指定 比如这里是 2 222
     PermitRootLogin yes
     UsePAM no
• 8. 从当前 container 中创建一个新的镜像 docker 镜像和 docker 容器 的关系类似于 python中类和实例的关系
     docker commit container_id image_name:tag 从 container 中创建一个新的镜像
• 9. 启动新创建的 docker 镜像 ，以 network host 配置启动，并挂载项目代码文件夹，特别注意下面的network host
     docker run -itd --gpus all --net=host --shm-size=64g -v /home/:/home --name pyc_di debe346152b8 /bin/bash
     docker run -itd --gpus all network host --shm-size=64g -v /home/:/home --name pyc d813649ed364 /bin/bash
• 10.重启 ssh service
  service ssh start
• 11.pycharm中设置,新建一个项目，如 remote _server,接下来配置远程interpreter(Project interpreter中选择SSH interpreter), 以及代码路径映射

3、FAQ

• 1、报错libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
  A:1、首先确保远程服务器上运行正常 2、查看libcudart.so.10.0是否在/usr/local/cuda/lib64下存在 3、pycharm的configure中的LD_LIBRARY_PATH环境变量添加/usr/local/cuda/lib64
• 2、远程debug 变量不显示，卡住问题
  A:python debugger --> Gevent compatible勾选后重跑