协方差和相关系数

1概率
概率 P 是对随机事件发生的可能性的度量。
2期望值
期望值E，在一个离散性随机变量实验中，重复很多次实验，每次实验的结果乘以其出现的概率的总和。 
3方差

方差 ，用来度量随机变量取值和其期望值之间的偏离程度，
其中：X 表示随机变量,N 表示样本的个数,表示期望值

4协方差

协方差，字面上看它比方差多一个协字，那么大体也能猜出，它可能是衡量两个随机变量间是不是存在某种关系的。
其中：X, Y 是两个随机变量是对应两个随机变量的均值
如果两个变量是高度同向的，即X变大，Y也变大，那么对应的协方差也就很大；如果每次X变大，Y就变小，那么X和Y的协方差可能就会为负数
5相关系数

相关系数与协方差紧密相关，只不过又除以了X的标准差和Y的标准差，也就是说，是一种剔除了X和Y这两个偏离程度量纲的影响，标准化后的特殊协方差。

同样可以拿协方差来理解相关系数，若相关系数很大，则可以得到X变大，Y也很可能会变大的结论。