2019年4月16日

让pandas的输出结果中显示全部数据

摘要: 1 import pandas as pd 2 pd.set_option('display.max_columns', 1000) 3 pd.set_option('display.width', 1000) 4 pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) 阅读全文

posted @ 2019-04-16 09:58 Python大数据 阅读(11461) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年11月7日

查看Pyton的版本号和32/64位平台

摘要: 怎么查看Python的版本号?使用的Python是32位还是64位的?用以下两条Python 指令就可以知道。 方法1:通过Python代码查看 在两台电脑上的执行结果分别为: A电脑: ('32bit', 'WindowsPE')3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2 阅读全文

posted @ 2018-11-07 22:34 Python大数据 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月6日

用Python生成词云

摘要: 词云以词语为基本单元,根据词语在文本中出现的频率设计不同大小的形状以形成视觉上的不同效果,从而使读者只要“一瞥“即可领略文本的主旨。以下是一个词云的简单示例: 参考资料:嵩天.《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计》[M].北京:高等教育出版社,173-176. 阅读全文

posted @ 2018-11-06 23:00 Python大数据 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月5日

采用文件方式安装Python第三方库

摘要: 由于Python某些第三方库仅提供源代码,通过pip下载文件后无法在Windows系统编译安装,会导致第三方库安装失败。为了解决这类第三方库的安装问题,美国加州大学尔湾分校提供了一个网页,帮助Python用户获得Windows可直接安装的第三方库文件。 1、下载网址https://www.lfd.u 阅读全文

posted @ 2018-11-05 12:40 Python大数据 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月3日

英文文本的词频统计

摘要: 英文文本由于不涉及分词问题,词频统计相对而言简单一些。以下是一个对英文文本进行词频统计的例子。其中的关键问题有:(1)英文中同时存在大小写,会干扰词频统计的结果,所以应将所有的英文字母转化为大写或小写;(2)英文单词可能被空格、标点或其他特殊符号分隔,因此应将这些特殊符号统一替换为空格;(3)根据空 阅读全文

posted @ 2018-11-03 20:41 Python大数据 阅读(1787) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月31日

Python中各种进制之间的转化

摘要: 1.十进制转化为其它进制 (1)bin(x):十进制转化为二进制 【实例1】 x=bin(20) # x的值为字符串'0b10100' (2)oct(x):十进制转化为八进制 【实例2】 x=oct(20) # x的值为字符串'0o24' (3)he(x):十进制转化为十六进制 【实例3】 x=he 阅读全文

posted @ 2018-10-31 11:23 Python大数据 阅读(822) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年10月30日

eval函数的作用

摘要: eval函数的作用是去掉字符串最外侧的引号,并按照Python的语法执行去掉引号后的字符内容。 【实例1】 x=eval("12+36")print(x) #结果为48此例中,去掉引号后的内容为12+36,是一个合法的Python表达式,所以结果为48。 【实例2】 x=eval("20>12")p 阅读全文

posted @ 2018-10-30 22:44 Python大数据 阅读(5605) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对Python语法简洁的贴切描述

摘要: 很多人认为,Python与其他语言相比,具有语法简洁的特点。但这种简洁到底体现在哪些地方,很少有人能说清楚。今天看到一个对这一问题的描述,个人觉得很不错,原文如下: “Python语法主要用来精确表达问题逻辑,接近自然语言,只有33个保留字,十分简洁。实现相同程序功能,Pytho语言的代码行数仅相当 阅读全文

posted @ 2018-10-30 10:13 Python大数据 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python在线编程环境

摘要: 除了安装Python的IDE之外,也可以使用在网页中随时随地编写Python程序。 Python官网:https://www.python.org/shell Python123:https://python123.io 菜鸟工具:https://c.runoob.com Python123提供的“ 阅读全文

posted @ 2018-10-30 09:51 Python大数据 阅读(4609) 评论(1) 推荐(0) 编辑

Python语言发展的关键时间节点

摘要: 1989年:Python想法的产生 1991年:发布最早的Python可用版本 2000年:发布Python2.0 2010年:发布Python2.x系列的最后一个版本,主版本号为2.7 2008年:发布Python3.0 2016年:所有Python重要的标准库和第三方库都升级到Python3.x 阅读全文

posted @ 2018-10-30 09:45 Python大数据 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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