模块之 logging、hashlib、configparser

　　众所周知,在我们每个软件中都存在日志,有时候出现错误时需要上传日志,在python语言中,有一个logging模块,这个就是日志模块,主要记录一些信息,在logging模块中,有两种方式,第一种是函数版,另外一种是面向对象版本,先来看看函数版的简写版

import logging
logging.debug("你好")
logging.info("你好")
logging.warning("你好")
logging.error("你好")
logging.critical("你好")

　　在logging模块中,级别为CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG,对应在数字上就是:50.40.30.20.10,我们可以手动修改一下日志等级

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,或者level = 10)

　　在默认情况下,在输出界面输出的是warning及以上的级别的日志,写出来的这个简写版日志,可以用但是不够灵活,我们可以指定一个模板来使它变得更加灵活

函数版日志模板

logging.basicConfig(
    level=logging.大写 或者 level=10,20,30,40,50
    format='%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s',
    filename='test.log',
    filemode='a+')
logging.debug("你好")
logging.info("你好")
logging.warning("你好")
logging.error("你好")
logging.critical("你好")

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

　　filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。

　　filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

　　format：指定handler使用的日志显示格式。

　　datefmt：指定日期时间格式。

　　level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

　　stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件　　　　(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：

　　%(name)s Logger的名字

　　%(levelno)s 数字形式的日志级别

　　%(levelname)s 文本形式的日志级别

　　%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

　　%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

　　%(module)s 调用日志输出函数的模块名

　　%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

　　%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

　　%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

　　%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

　　%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

　　%(thread)d 线程ID。可能没有


　　%(threadName)s 线程名。可能没有

　　%(process)d 进程ID。可能没有

　　%(message)s用户输出的消息

面向对象版的日志模板

import logging
生成
logger = logging.getLogger('可以命名')    获取新的日志
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)S')定义一个模板:输出格式
ch = logging.StreamHandler()                                    生成一个屏幕流
fh = logging.FileHandler('.log','a',encoding='utf-8')           生成一个文件流
boss = logging.FileHandler('boss.log','a',encoding='utf-8')     生成一个新的日志
boss_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(message)s')
绑定
ch.setFormatter(formatter)         把自己定义的模板绑定给创建的存储日志的流
fh.setFormatter(formatter)
boss.setFormatter(boss_formatter)  写一个新的模板,绑定

logger.addHandler(ch),    将屏幕流加入日志绑定
logger.addHandler(fh),    将文件流加入日志绑定
logger.addHandler(boss),  将文件流加入日志绑定

logger.setLevel(logging,DEBUG) 修改等级 

logger.debug('你好') 
logger.info('你好') 
logger.warning('你好') 
logger.error('你好') 
logger.critical('你好')

函数版和面向对象版之间的区别:

　　函数版:写入屏幕和文件二选一,只能在一个地方显示结果,在文件中默认编码为GBK

　　　　　它是python中直接定义好的,可以直接拿来用

　　面向对象版:写入屏幕或文件中都可以,支持多个输出方式,写入文件中的编码方式可以自定义

　　　　　它是我们自己制定的,需要一步一步来操作

 

hashlib模块

hashlib提供了摘要算法,如md5,sha1,sha256,sha512等

　　md5是单向的,是不可逆的,内容会转换成32位的哈希值

import hashlib
md5 = hashlib.md5
md5.update('内容',encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

　　md5加盐:

md5 = hashlib.md5('内容'.encode('utf-8'))    加盐
md5.update('内容',encode('utf-8'))
print(md5.hexdeigest())

sha1,长度为40,还有sha256,sha512

s = hashlib.sha1()
s.update('内容',encode('utf-8'))
print(s.hexdigest())　　　　　　　　sha1的哈希值比md5的长,更安全

 sha在文件下载时,可以检验文件的一致性

 

configparser 配置文件:文件+字典

import configparser
conf = configparser.Configparser()
f = open('db.ini','w')
conf['DEFAULT'] = {'session_time_out':60}
conf[186-db] = {
    'IP':186.12.33.3,
    'port':3306
    }
conf[192-db] = {
    'IP':192.168.16.23,
    'port':3306
    }
conf.write(f)

查:

conf.read('db.ini')
print(conf['186-db'])
print(conf['186-db']['IP'])
print(conf.get('186-db','IP'))

增:

conf.read('db.ini')
conf['186-db']['user'] = 'root'
conf.write(open('db.ini','w'))

改:

conf.read('db.ini')
conf['186-db']['user'] = 'admin'
conf.write(open('db.ini','w'))

删:

conf.read('db.ini')
del conf['186-db','user']
conf.write(open('db.ini','w'))

重组:

conf.read('db.ini')
for i in conf.sections():
    print(i)