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2018年11月29日
吴恩达机器学习课程笔记章节二单变量线性回归
摘要: 1、模型描述 Univariate(One variable)Linear Regression m=训练样本的数目,x's=输入的变量/特征,y's=输出变量/目标变量 2、代价函数 基本定义: 3、代价函数(一) 回顾一下,前面一些定义: 简化的假设函数,theta0=0,得到假设函数与目标函数
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posted @ 2018-11-29 14:30 py_fwg
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2018年11月28日
cs224n第六讲依存分析
摘要: 1、句法结构:成分结构和依存结构 两种角度的语言结构: 句子成分语法=短语结构语法=上下文无关语法 Constituency = phrase structure grammar = context-free grammars(CFGs) 依存句法结构(找到词之间的依赖关系,或者说是修饰关系,一般用
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posted @ 2018-11-28 16:08 py_fwg
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2018年11月15日
吴恩达机器学习课程笔记章节一绪论
摘要: 绪论:初识机器学习 定义:Arthur Samuel(1959).赋予计算机在无需对其编程的情况下能够自主学习的能力的研究。。。Tom Mitchell(1998).计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高。。。 算法:主要的两类是监督式学习
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posted @ 2018-11-15 21:40 py_fwg
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2018年11月8日
cs224n第二讲词向量表示:word2vec
摘要: 1、如何表示一个单词的含义? 定义单词的含义:语言学方式上单词的含义是一种指代,指代世界上的某些具体事物(该单词的指代物,denotations)。字典含义: 在计算机中使用有用的单词含义:使用像WordNet(分类资源,taxonomic resource)提供很多词汇相关的分类信息,如上位词、下
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posted @ 2018-11-08 15:28 py_fwg
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2018年11月4日
cs224n第一讲深度自然语言处理
摘要: 1、什么是NLP? 定义。融合了计算机科学、AI和计算语言学的人工智能领域的一个分支。 NLP levels。单词结构的形态分析,句子结构的句法分析,语义解释(结合上下文得出的语义就引出了语用学和语篇处理)。 应用。机器翻译、口语对话系统、生成开发知识库、语音识别、情感分析,在商业上掀起研究NLP
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posted @ 2018-11-04 20:54 py_fwg
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