随笔分类 -  数学建模

数学建模算法(八):线性回归
摘要:1.多元线性回归pho0.05),说明满足方差不变假设2.线性回归data1<-c( 2.6,1.1,1,1.8,1.9,3.9,8.1,8.1,8.1,8.3,7.2,6.6,8.3,6.2,8.7,6.6,5.3,5.5,8.5,3.5 ,3.8,0.8,0.6,2.3,2.5,4,8.7,... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 21:23 planet 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0)
数学建模算法(七):遗传算法
摘要:1.matlabclcclearNVAR=2;NIND=40;%种群大小?MAXGEN=100;%最大遗传代数?LIND=10;%个体长度(变量的二进制位数)?GGAP=0.9;%代沟trace=zeros(2,MAXGEN);FieldD=[LIND LIND0e4 0.6e4 %lb:每个变量的... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:53 planet 阅读(1600) 评论(1) 推荐(0)
数学建模算法(六):时间序列
摘要:1.R(世博会x pri.arimaSeries: priARIMA(0,1,0) with driftCoefficients: drift 0.1943s.e. 0.0758sigma^2 estimated as 0.04017: log likelihood=1.3... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:45 planet 阅读(819) 评论(0) 推荐(0)
数学建模算法(五):灰色预测
摘要:1.matlabclear all;clc;x0=[ 976.04,995.53,1018.5,1001.35,1150.06,1309.7,1355.03,1424.91]' ;N=12; n=length( x0 ) ; x1=cumsum( x0 ) ; B=[ -0.5* (x1( 1 : ... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:43 planet 阅读(987) 评论(0) 推荐(0)
数学建模算法(四):熵权系数法和层次分析法
摘要:1.熵权系数法matlabA=[40 84 4800000 213853928 4017615739 78400000100 37 3485750 111573116 4090207204 438154449.370 54 22... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:42 planet 阅读(2483) 评论(0) 推荐(1)
数学建模算法(三):神经网络
摘要:1.BP神经网络(葡萄酒clear all; clc ;data=[ -1.17 -0.73 2.2 -0.6 -0.34 -0.4 -1.59 -0.15 0.09 -0.42-0.16 -0.08 -0.75 -0.4... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:35 planet 阅读(2944) 评论(0) 推荐(1)
数学建模算法(二):相关分析
摘要:1.典型相关分析 Rtest ca$cor[1] 0.9213551 0.5886030$xcoef [,1] [,2] [,3] [,4]主成分1 0.163498177 0.079948250 -0.039715... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:34 planet 阅读(757) 评论(0) 推荐(0)
数学建模算法(一):线性规划
摘要:1.(DVD式子代码MODEL:SETS:CN/C1..C1000/:B;DN/D1..D100/:DVNUM;LINKS(CN,DN):SATI,X;ENDSETSDATA:SATI,DVNUM=@OLE('D:\LINGO\DATA\b2005table2.xlsx');@OLE('D:\LIN... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:26 planet 阅读(745) 评论(0) 推荐(0)
LaTex学习笔记(一):review
摘要:1.百分号95\%2.下标b_{ij}3.表格(excel2latex)符号说明\begin{table}[H]\centering\begin{tabular}{m{100pt}<{\centering} m{100pt}<{\centering} m{200pt}<{\centering}}\t... 阅读全文
posted @ 2016-01-21 20:14 planet 阅读(796) 评论(0) 推荐(0)
R语言学习笔记(一):时间序列分析
摘要:ARIMA(p,d,q)模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型,是指将... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 10:19 planet 阅读(9556) 评论(0) 推荐(0)