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如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。 先上一张图： 看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？ 如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？ 如果您是企业的高管，您会选择哪个结构，来实施“治理”呢？ 阅读全文
posted @ 2021-01-12 11:04
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做项目是职场同学的必修课。 但是很多同学做项目时往往陷于单纯的执行，或者线性的操作。做到最后顾此失彼，困难重重，无从下手，导致无法拿到好的结果，被老板一顿狂喷。 还有些同学会抱怨老板不给资源不给支持，导致自己无法推动下去。 那么，到底怎么做才能游刃有余，全面掌控一个任务，一个项目呢。 今天给大家分享 阅读全文
posted @ 2020-12-21 17:03
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编辑导语：产品设计往往需要考虑到各个场景，那么如何进行设计才能尽可能的做到“面面俱到”呢？本文作者以订单的拆分和合并为例，总结了一张图，为我们谈了谈他的思考，看看订单如何实际才能尽可能的做好合理方便。 很多产品方案在落地过程中会更多的结合实际情况考虑，不太可能面面俱到，如果把相关的各个场景都考虑进去 阅读全文
posted @ 2020-12-11 14:52
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编辑导语：在这个大数据时代，数据对于企业的重要性越来越明显，因此不少企业将数据作为推动一款产品的重要前提。但是，面对数量众多、种类繁杂的数据，企业如何利用它才能令其在业务和产品上发挥作用呢？针对这个问题，本文作者从业务指标、产品指标、流程指标这三个方面为我们做了分析和总结。 企业的成长、业务的发展、 阅读全文
posted @ 2020-12-07 13:34
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来自公众号：程序员内点事 《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景，可以满足基础的分片功能开发，这篇我们来看看分库分表后，应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID。 引入任何一种技术都是存在风险的，分库分表当然也不例外 阅读全文
posted @ 2020-11-21 10:15
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简介： 内容主要分为三部分。首先介绍流式计算的基本概念， 然后介绍 Flink 的关键技术，最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用，包括实时指标计算和快速 failover。 本次由快手刘建刚老师分享，内容主要分为三部分。首先介绍流式计算的基本概念， 然后介绍 Flink 的关键技术，最后 阅读全文
posted @ 2020-11-20 17:40
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SQL数据库中数据处理时，有时候需要建立临时表，将查询后的结果集放到临时表中，然后在针对这个数据进行操作。 创建“临时表”（逻辑上的临时表，可能不一定是数据库的）的方法有一下几种： 1.with tempTableName as方法（05之后出现）： with temptable as 其实并没有建 阅读全文
posted @ 2020-11-19 11:18
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一直以来都很少使用sql中的with语句，但是看到了一篇文章中关于with的使用，它的确蛮好用，希望以后记得使用这个语句。一、with 的用法With alias_name as (select1)[,alias_namen as (select n) ]--中括号可以省略Select ….举例，如 阅读全文
posted @ 2020-11-19 11:08
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函数名称fun_GetPinyin，内容为：IF OBJECT_ID('[fun_GetPinyin]') IS NOT NULL DROP FUNCTION [fun_GetPinyin] GO create function [dbo].[fun_GetPinyin](@words nvarch 阅读全文
posted @ 2020-11-19 10:34
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0x00 前言 最近很多小伙伴在群里或者私聊问居士这么一个问题：“数据团队的职责到底是什么？” 同样都是数据组，不同公司或者说同一个公司不同团队的小伙伴有不同的遭遇： 有的小伙伴天天配置报表~ 有的小伙伴总是不停地写Sql排查数据问题~ 有的小伙伴要不停地写PPT汇报 有的小伙伴会耍一些模型 这里面 阅读全文
posted @ 2020-11-19 10:10
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