摘要:        
本文来自网易内部的一个职场经验分享。内容主要是作者的一些工作和思考,不涉及技术细节,请放心阅读。希望他的工作经验对职场新人有启发。 先简单介绍一下我的背景。我是一名应用数学博士,之前在高校教过书,后来加入网易严选,做过供应链和营销相关的决策优化算法研发。我们团队包括我在内共7人,同时我也是这个团队的    阅读全文
posted @ 2021-09-13 17:52
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摘要:        
所以,建立标签平台需要很大的工作量,投入很多的资源,前期也不能很快得到回报,是一个方向大致正确的事情。创业公司或者小型公司初期、用户量较少的公司还是不建议做标签平台,当公司有一定规模,用户量有一定基础、数据有一定的积累,再投入资源做标签平台还是不晚的。 为什么要建设标签平台 亚马逊的CEO Jeff    阅读全文
posted @ 2021-09-13 17:22
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摘要:        
交易数据是一个公司最核心的数据,领导层会十分关注,一线的运营的kpi也是围绕交易额展开。领导层和一线的运营还是有些不同,公司领导层关注的是大盘,是不会看一些明细数据,而运营需要大量的明细数据来分析数据上升或者下降的原因。 交易分析设计原则 交易数据是一个公司最核心的数据,领导层会十分关注,一线的运营    阅读全文
posted @ 2021-09-13 17:02
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摘要:        
本文主要是尽量通俗易懂的讲清楚推荐算法是个什么东西,不追求深入、全面和绝对的精确!轻喷 首先申明一下,推荐算法是个很大的话题,实际工程中也是很多策略交织在一起,所以本文主要是尽量通俗易懂的讲清楚推荐算法是个什么东西,不追求深入、全面和绝对的精确!轻喷 以下内容分三部分:算法的核心;算法有多大用;实际    阅读全文
posted @ 2021-09-13 16:43
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摘要:        
作为电商产品,如果站在价值的角度来思考就有问题。你可以分析下我们提到的用户相关的指标,比如:注册量、访问时长、留存率等这些指标都无法提高产品的价值,指标中最重要的是留存率,你发现站在价值的角度留存率也只能监控产品的价值,但是并不能提高产品的价值。 商品的生命周期分为售前、售中、售后,接下来结合数据中    阅读全文
posted @ 2021-09-13 16:42
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摘要:        
我们谈下产品经理更加关注的模块产品设计。接下来的文章将从六个方面讲数据中台的产品设计包括用户分析、商品分析、活动分析、流量分析、还有自助分析平台、标签平台、推荐系统的搭建。全部基于实战,读完这个系列,你就可以搭建属于你们公司的数据中台。 还是要先讲一下背景:笔者所在公司为XX环球商品贸易港,是集团旗    阅读全文
posted @ 2021-09-13 15:56
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