摘要:Package 对于package这个概念,类似于将一个框架中各组成部件以一个规律进行打包,以正常运转。 基于一个架构去编写一个新的pipeline的时候,需要先了解初始化的时候需要提供那些东西,parser,ingress或一些校验的模块。 v1model的package 从package的定义中 阅读全文
posted @ 2019-03-21 20:11 水喵桑 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Control block Control block之中用于放置设计好的Table和Action。 可以把control block认为是pipeline的一个模板,之前用的v1model中就是ingress和egress。 不同的架构中的control block格式不同。 其主要的功能就是知道 阅读全文
posted @ 2019-03-17 12:52 水喵桑 阅读(606) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:模型介绍 对于分类问题,其得到的结果值是离散的,所以通常情况下,不适合使用线性回归方法进行模拟。 所以提出Logistic回归模型。 其假设函数如下: $$ h_θ(x)=g(θ^Tx) $$ 函数g定义如下: $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{ z}}(z∈R) $$ 所以假设函数书写如 阅读全文
posted @ 2019-03-14 15:21 水喵桑 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:题目大意 就是给一个回文串,然后进行k次分割,产生k+1个字符子串,通过重新组合这k+1个字符字串,是否会出现新的不同的回文串,且最少需要分割几段。无法产生新的回文串则输出"Impossible" 解法 一个回文串无法分割形成新回文串的的情况就是: 如果字符串长度是偶数,则整串字符串由同一种字符组成 阅读全文
posted @ 2019-03-09 16:38 水喵桑 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:模型介绍 多变量线性回归类似于单变量线性回归,只是需要考虑的影响特征数目变多,通过对多个变量xi进行分析,进而预测结果y。类似于单变量线性回归的假设函数,给出多变量线性回归的假设函数: $$ h_θ(x)=θ_0+θ_1x_1+θ_2x_2+…+θ_nx_n $$ 利用线性代数的知识,可以将系数θ定 阅读全文
posted @ 2019-03-06 17:10 水喵桑 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Table table是p4的匹配——动作表,定义了匹配字段(key)、动作(action)和一些其他相关属性。 其处理数据包的流程: key key由一个个表单对组成(e:m),其中e是对应数据包中匹配的字段,而m是一个match_kind常数用来表示匹配的算法。 例如: 这个就是以ipv4头的目 阅读全文
posted @ 2019-03-02 16:33 水喵桑 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:写在前面 这个寒假是1月19号开始的,原本寒假的计划是: 自学概率论和看算法 完成原本mininet的一些实验 仿真实验比赛的项目制作 现在在最后几天,第一项只大约完成了60%,第二项基本完成,第三项主要在学习unity和3d建模上了。 寒假也没怎么出远门,除了除夕那两天,也没啥过节的感觉。不过这个 阅读全文
posted @ 2019-02-22 19:05 水喵桑 阅读(319) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要:写在前面 只是作为一个入门p4的实验尝试,借用了一些即成的运行代码。 p4代码 /**p4_16,v1_model**/ 实验拓扑 这里实验的拓扑用来最简单的一个交换机下挂两个主机,交换机是bmv2。其json文件书写如下: 交换机s1的流表项通过s1-commands.txt文件定义。 在s1-c 阅读全文
posted @ 2019-02-22 15:39 水喵桑 阅读(1207) 评论(11) 推荐(2) 编辑
摘要:windows安装octave "安装wiki" "Octave ftp库" 从上述的库中可以找到对应的版本的octave的exe安装程序,或者是zip等的压缩包,建议直接下载对应系统的exe执行文件。安装。这里我选择的是4.4.1 64位的。 安装过程中可能会出现如下的弹窗: 这个是说octave 阅读全文
posted @ 2019-02-17 13:37 水喵桑 阅读(948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这里参考学习了: P4语言规范 P4台湾社群 Parser 关于parser 在P4程序中,有着大量的首部(header)和首部实例,但每次只有部分首部实例会对数据包进行操作,而parser会用于生成描述数据包进行哪些匹配动作操作的中间表示(Intermediate Representation), 阅读全文
posted @ 2019-02-15 14:04 水喵桑 阅读(901) 评论(0) 推荐(1) 编辑