2019年3月6日
机器学习笔记（3）多变量线性回归
摘要： 模型介绍 多变量线性回归类似于单变量线性回归，只是需要考虑的影响特征数目变多，通过对多个变量xi进行分析，进而预测结果y。类似于单变量线性回归的假设函数，给出多变量线性回归的假设函数： $$ h_θ(x)=θ_0+θ_1x_1+θ_2x_2+…+θ_nx_n $$ 利用线性代数的知识，可以将系数θ定 阅读全文
posted @ 2019-03-06 17:10 水喵桑 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑