摘要：模型介绍 对于分类问题，其得到的结果值是离散的，所以通常情况下，不适合使用线性回归方法进行模拟。 所以提出Logistic回归模型。 其假设函数如下： $$ h_θ(x)=g(θ^Tx) $$ 函数g定义如下： $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{ z}}(z∈R) $$ 所以假设函数书写如 阅读全文

摘要：模型介绍 多变量线性回归类似于单变量线性回归，只是需要考虑的影响特征数目变多，通过对多个变量xi进行分析，进而预测结果y。类似于单变量线性回归的假设函数，给出多变量线性回归的假设函数： $$ h_θ(x)=θ_0+θ_1x_1+θ_2x_2+…+θ_nx_n $$ 利用线性代数的知识，可以将系数θ定 阅读全文

摘要：windows安装octave "安装wiki" "Octave ftp库" 从上述的库中可以找到对应的版本的octave的exe安装程序，或者是zip等的压缩包，建议直接下载对应系统的exe执行文件。安装。这里我选择的是4.4.1 64位的。 安装过程中可能会出现如下的弹窗： 这个是说octave 阅读全文

摘要：模型介绍 关于回归问题的模型，相当于给一些x（自变量），y（因变量）的数据对构成的数据集，去建立一个数学函数模型（model），之后就能根据这个函数模型，给出x（自变量条件）之后，预测出y（因变量结果）的值。 这里对于条件特征定义为x，结果定义为y。 Training Set（训练集） Learni 阅读全文

摘要：监督学习 监督学习是指我们给予算法一个数据集，这个数据集可以是以往相同类型问题的结果，或者绝对正确的经验答案的集合，也就是统计中常说的样本，并且这些数据都是有其固有的“正确答案”，然后算法根据这个集合做出对当前相同类型的问题的结果预测。绝大部分的情况我们给予算法的数据集都是离散的数据。所谓监督（su 阅读全文