随笔分类 - 算法研究
摘要:聊聊Disruptor 和 Aeron 这两个开源库 Disruptor The best way to understand what the Disruptor is, is to compare it to something well understood and quite similar
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摘要:非对称技术栈实现AES加密解密 正如前面的一篇文章所述,https协议的SSL层是实现在传输层之上,应用层之下,也就是说在应用层上看到的请求还是明码的,对于某些场景下要求这些http请求参数是非可读的,这就要求在前端和后端不同的技术栈上完成信息的加密解密。当然我们通常完成这样专业的功能都会考虑使用相
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摘要:一生二,二生三,三生万物,基础永远是一个计算机人的立身之本,相信看到这篇文章的人一般都知道数据结构这门课程,要不也不会找到我的这篇文章。数据结构这门课程的分析奠定了工程师对各种平台中的容器类,集合类的理解基础,正如好多人所说的,如果你对某个平台的集合类理解的不透彻,很可能,你并不是不会使用那个平台上...
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摘要:应用C++ STL以最小堆方法解决Top K 问题问题的来源我想不必多言了,很多的面试题中,以及<编程之美>中都有对问题的描述,以及相关的解法,写本文的目的是以C++ STL的方式用最小堆解法解决这个问题。那么什么是最小堆呢?其实最小堆是一颗特殊二叉树,其父节点的key小于其孩子节点,对!最小堆不是堆,是二叉树!最小堆解法其实可以将问题的时间复杂度缩减到nlgK, 但是本文由于没有在C++ STL 中找到合适的函数保持最小堆(如果用自己写代码可以做到lgk),所以必须每次重建最小堆(如果您有更好的建议,欢迎指点),因此,时间复杂度为nk, 另外本文假设k<<n.#inc
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摘要:快速排序算法的时间复杂度分析[详解Master method]经常听人谈起各种排序算法的时间复杂度,这个是O(n2)的,那个是O(n)的,这些人讲起来可谓滔滔不绝,但是你停下来问问他为什么这个是这个复杂度,他是怎么算出来的?往往没几个人能说出来。这个是一个浮躁的社会,大家都追求速度,到处复制,粘贴代码,拿人家的代码跑一便,就说自己会了这个,会了那个..也许有人觉得算法分析的太深没有用,但是笔者认为,有时候了解细节很重要,比如快速排序算法的时间复杂度,有时候是O(nlgn), 有时候就是O(n2), 在你不知道自己数据特性的情况下,很难选择是否使用快速排序,因为他并不总是最快的。说了些没用的,让
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摘要:快速排序算法C++实现[评注版] 经常看到有人在网上发快速排序的算法,通常情况下这些人是在准备找工作,或者看<算法导论>这本书,而在他们发布的代码通常是差不多的版本,估计也是网上copy一下,自己改改,跑过了就算了,但是通常这样玩根本没有太大作用,如果到一家公司,给你一台不能上网的笔记本,20分钟,
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摘要:function alphabeta(node, depth, α, β, Player) ifdepth = 0 or node is a terminal node return the heuristic value of node ifPlayer = MaxPlayer for each child of node α := max(α, alphabeta(child, depth-1, α, β, not(Player) )) if β ≤ α break (* Beta cut-off *) return α else for each child of node β :=..
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摘要:最近在做信号处理和模式识别的相关技术的研究,有感于介绍这方面的入门文章太少,希望记录些有用的知识帮助需要从事相关工作的朋友少走些弯路。 Matlab大家应该都不陌生,园子里面应该有相当一部分人是学电信或自动控制出身的,我们从事着不同的行业,我们每天写着不同的软件。如果你在做信号处理或者通信相关的行业,相信如果有一天你需要做些原型设计,本文可以引导你快速的开始。 首先让我们来看看matlab的产品定位: The Language of Technical Computing MATLAB® is a high-level language and interactive environ
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摘要:理解离散傅立叶变换[转载] 傅立叶变换的由来 让我们先看看为什么会有傅立叶变换?傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier对热传递很感兴趣,于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文,论文里描述运用正弦曲线来描述温度分布,论文里有个在当时具有争议性的决 断:任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文的人,其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Lapl...
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摘要:计算机排序算法主要分为内排序和外排序,内排序主要指数据存储在内存中的排序,外排序通常指待排序的数据量很大,而且大部分数据存储于文件中,排序时需要读写文件的排序。通常大家讨论的都是内排序,因为内排序是外排序的根基,通常外排序过程都程序要辅助内排序。 最常见的内排序是冒泡排序,其时间复杂度为O(n^2)
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