回溯算法part4
回溯算法part4
491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode)
如图所示,两个注意点
- 同一父节点下本层不可重复使用(for循环中)
- path中所取元素不能小于最后一个元素
所以之前的去重逻辑是
if(i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]){break;}
现在则不同,本题中nums无序,只能使用哈希来判断是否重复使用

代码如下:
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
backtracking(nums, 0);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums, int startIndex) {
if(path.size() > 1){
res.add(new ArrayList<>(path));
//不要return,因为要遍历整颗树
}
HashSet<Integer> icon = new HashSet<>();
for(int i = startIndex; i < nums.length; i++){
if(icon.contains(nums[i]) || (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1))){
continue;
}
icon.add(nums[i]);
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
}
}
46. 全排列 - 力扣(LeetCode)
用HashSet栈溢出了,改用used数组通过
回溯算法中的排列问题:不用startIndex,因为要遍历整个树
代码如下:
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
boolean[] used = new boolean[nums.length];
backtracking(nums, used);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums, boolean[] used) {
if(path.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(path));
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(used[i]){
continue;
}
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, used);
used[i] = false;
path.removeLast();
}
}
}
47. 全排列 II - 力扣(LeetCode)
这道题真难住我了
关于这个used数组是干什么的???
ok,去看了之前的课程,发现是学的时候根本没看到used这一部分
used既管着同一树层,又管着同一树枝
关于下面的代码:
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
当前面的条件满足时(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
used[i - 1] == true代表同一树枝使用过
used[i - 1] == false代表同一树层使用过
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
boolean[] used = new boolean[nums.length];
backtracking(nums, used);
return res;
}
public void backtracking(int[] nums, boolean[] used) {
if(path.size() == nums.length){
res.add(new ArrayList<>(path));
}
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false){
continue;
}
//如果同⼀树⽀nums[i]没使⽤过开始处理
if(used[i] == false){
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, used);
used[i] = false;
path.removeLast();
}
}
}
}
看了好几遍表示还是很懵
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