redis做分布式服务限流

1.单机限流

pom 引入

 <dependency>
	<groupId>com.google.guava</groupId>
	<artifactId>guava</artifactId>
	<version>18.0</version>
</dependency>

使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流

<!--核心代码片段-->
private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400
 if(rateLimiter.tryAcquire()) {
   
 

分布式限流　

redis中记录用户的请求计数和一个周期内的第一次请求时间（可以以1分钟为一个周期）

设置redis有效时间，而且请求计数<阀值，则成功；否则返回“请求过于频繁”！

 

1.设置一个filter ，过滤所有请求，对于请求进行限流过滤

 

<!--核心代码片段-->

String redisKey = "REQUEST_LIMIT_" + appId;
long count = redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey, 1);
if (count ==1) {
  //设置有效期一分钟
　　redisTemplate.expire(redisKey, 60, TimeUnit.SECONDS);
}
if (count > 500) {//限流阀值
　　resultMap.put("retCode", "-1");    
　　resultMap.put("retMsg", "操作过于频繁");
　　outPrintJson(resultMap);
　　return;
}