暑假每周总结4

(1) 本周做了什么： 第四周的学习让我迈向了更高级的大数据技术和应用。我持续投入了大约35小时的时间，探索了更多深入的知识领域。

我成功掌握了Hive和HBase这两个数据存储和管理工具，能够使用它们来进行复杂的数据查询和存储。

同时，我开始学习机器学习在大数据中的应用，了解了如何使用Spark MLlib构建和训练模型。

我还花费了约15小时的时间改进了项目，增加了更多复杂的数据分析任务，并优化了性能。

(2) 下周准备做什么： 下周，我计划进一步拓展我的大数据技能，包括以下方面：

• 深入学习深度学习在大数据中的应用，包括使用TensorFlow和PyTorch构建神经网络，以处理更复杂的图像和文本数据。
• 开始探索实时大数据处理，了解如何使用Kafka和Flink等工具，以实现数据的实时流处理。
• 继续项目工作，完善数据可视化和报告部分，以更清晰地传达分析结果。

(3) 本周遇到的问题： 本周主要问题是在使用Hive时遇到了一些性能瓶颈，查询速度相对较慢。

这促使我更深入地研究Hive的优化方法，以提高查询效率。

另外，深度学习方面的学习也引入了新的挑战，需要更多的时间来理解和实践。