暑假每周博客3

(1) 本周做了什么： 第三周的学习让我更深入地理解了大数据技术和应用。我继续投入了大约30小时的学习时间。

我解决了上周在环境配置方面的问题，现在能够流畅地运行Hadoop和Spark。

我还花费了将近20小时的时间，改进了上周的项目，增加了更多复杂的数据分析任务，同时优化了性能。

此外，我还参加了一个在线研讨会，深入了解了大数据的最新趋势和实际应用案例。

(2) 下周准备做什么： 下周，我计划继续深化我的大数据技能，具体包括以下方面：

• 深入研究数据存储和管理，包括使用Hive和HBase等工具，以更好地理解数据仓库和数据湖的概念。
• 开始学习机器学习在大数据中的应用，探索如何构建和训练模型，并将其应用于实际数据集。
• 继续项目工作，增加数据可视化和报告功能，以更好地呈现分析结果。

(3) 本周遇到的问题： 本周的主要挑战之一是在编写MapReduce代码时遇到的性能问题。

我发现随着数据规模的增加，处理时间显著增加，需要更多的优化和并行化来解决。

此外，对于Hive和HBase的配置和使用，我发现还需要更多的实践和深入研究，以充分发挥它们的功能和性能。