列类型-字符类型

 

在 SQL 中,将字符串类型分成了 6 类,分别为:char、varchar、text、blob、enum和set.

 

第一类:定长字符串

char:磁盘(二维表)在定义结构的时候就已经确定了最终数据的存储长度。

    • char(L):L 表示 Length,即可以存储的长度,单位为字符,最大长度为 255;

    • char(4):表示在 UTF8 环境下,需要 4*3=12 个字节。

 

第二类:变长字符串

变长字符串:varchar,即在分配存储空间的时候,按照最大的空间分配,但是实际用了多少,则是根据具体的数据来确定。

    • varchar(L):L 表示 Length,理论长度是 65536,但是会多出 1 到 2 个字节来确定存储的实际长度;

    • varchar(10):例如存储 10 个汉字,在 UTF8 环境下,需要 10*3+1=31 个字节。

实际上,如果存储长度超过 255 个字符,则既不用定长字符串也不用变长字符串,而是用文本字符串text.

 

如何选择定长字符串或者是变长字符串呢?

    • 定长字符串对磁盘空间比较浪费,但是效率高:如果数据基本上确定长度都一样,就使用定长字符串,例如身份证、电话号码等;

    • 变长字符串对磁盘空间比较节省,但是效率低:如果数据不能确定长度(不同的数据有变化),就使用变长字符串,例如地址、姓名等。

 

第三类:文本字符串

如果数据量非常大,通常说超过 255 个字符就会使用文本字符串。

文本字符串根据存储的格式进行分类,可以分为:

    • text:存储文字;

    • blob:存储二进制数据(其实际上都是存储路径),通常不用。

 

第四类:枚举 

枚举字符串:enum,需要事先将所有可能出现的结果都设计好,实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个。

插入表中的数据只能是事先定义好的某一个数据。

 

枚举字符串的使用方式:

    • 定义:enum('元素1','元素2','元素3'...),例如enum('男','女');

    • 使用:存储的数据,只能是事先定义好的数据。

 

此外,枚举字符串还有一个作用,那就是:节省存储空间(枚举数据通常都有一个别名),枚举实际上存储的是数值而不是字符串本身。

 

枚举的原理:

枚举在进行数据规范(定义)的时候,系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(放在日志中);在进行数据插入的时候,系统自动将字符串转换为对应的数值进行存储;在进行数据提取的时候,系统自动将数值转换成对应的字符串进行显示。

通过阅读以上枚举的原理,咱们可以知道:使用枚举的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。

 

 

第五类:集合字符串

集合字符串:set,跟枚举类似,实际存储的是数值而不是字符串。

集合字符串的使用方式:

定义:set,元素列表;

使用:可以使用元素列表中的多个元素,用逗号分隔。

 

执行如下 SQL 语句创建枚举表,进行测试:

-- 创建集合表 create table my_set( hobby set('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物') )charset utf8;

再执行如下 SQL 语句,向表my_set中插入测试数据:

-- 插入测试数据 insert into my_set values ('电影,美食,宠物'); insert into my_set values (3);

再执行如下 SQL 语句,查看表my_set中的数据:

-- 查看数据 select hobby + 0,hobby from my_set;

观察上面的结果,相信大部分童鞋也懵啦!对于3还好理解,3=2+1,对应于集合中数据的编号,也正是音乐和电影;但是74是什么鬼啊?在此,咱们不妨将集合('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物')中的元素选中的记为1,没有选中的记为0,表示成二进制,也就是:

    • 0101001

再将上面的二进制反过来:

    • 1001010

不妨算算,上述二进制对应的十进制数,即为74.

到这里,相信大家已经恍然大悟啦,原来:集合字符串中每一个元素都对应一个二进制位,其中被选中的为1,未选中的为0,最后在反过来,这个二进制数对应的十进制数即为其数据库中实际存储的是数值。

此外,集合字符串中插入元素的顺序并没有影响,最终系统都会自动去匹配集合的顺序,即:

-- 插入测试数据 insert into my_set values ('电影,美食,旅行'); insert into my_set values ('旅行,电影,美食');

上述两个 SQL 语句会产生相同的结果:

如上图所示,显然咱们的结论得到了验证。

最后,集合的原理同枚举类似,因此可以的到相同的结论,即:使用集合的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。

 

posted @ 2019-08-20 17:16  Pscly  阅读(284)  评论(0编辑  收藏  举报