因式分解假想:可因式分解的数用矩形变形来解

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因式分解假想:可因式分解的数用矩形变形来解

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这表示3乘3=9 表示9可以因式分解为3和3   这是一个矩形(长方形)

在9基础上再加1, 是9邻近的数(9的下一个数), 是10, 表示为:

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1**

假设10能够因式分解(10是9的下一个数,任意数能因式分解,其下一个数未必能因式分解,能不能这个问题先不管)
*表示空白, 如果此时能够让这个图形变形为一个矩形, 并让空白消失, 那么这个矩形就是10的因式分解形式.

现在把1理解为铁球,*理解为气球,四周有软边框固定,用力捏四个软边框(每个边框受力向内),则铁球和气球排布要变化, 如果这种变化随机进行, 
是不是有可能变成如下样子:
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**
此时这个形状是一个矩形, 这个矩形就是10的因式分解结果2乘以5

需要对这种随机变化指定规则:考虑下变成这种形状所需要的步骤,这些步骤就是规则.

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矩阵变形求因式分解，如果变形的实质是物理过程(也有可能只是已经被探明的代数表达式的几何形式)，是不是有可能有用的？
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9to10.py 这个程序思路错了:其思路只是简单的:让1和周边的0交换, 用处不大
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晶体管计算机密码学 安全的基础是 质数(素数):a,b   已知c=a*b 求a,b  (不告诉你a,b)
且c大小在 2的1024次方  ，大约相当于 33个10^9的数相乘。    10^9大约是2^30 : 30位二进制数( 如果全可变(从1到2^30:穷举), 则大约是1Gb的存储量) 。    所以c如果全可变(从1到c:穷举)大约相当于  1GGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGb的存储量。
这根本不可能， 这就是安全的缘由。（非对称加解密安全的缘由，电子商务交易安全无法被篡改的本质）

但如果C=a1*a2*...*ai*...*an  ,  ai:为素数 ,  那么这是n维矩形,每个边长度分别为a1,a2,...,ai,...,an .   
即使C很大,  但是只要ai足够多,ai却可以不大.
比如C数量级在2^1024,  如果ai有33个, 则每个ai大小只是10^9 ,  ai是一般计算机可以容忍的,  
如果上面二维矩阵变形分解因式可行  ,且推广到n维矩形依然可行,  则C可以被现代晶体管计算机解出来.   

但问题是c是两个很大的素数的乘积，  而C是很多个足够小的素数的乘积, C和c同数量级，  那么C和c有什么关系？  求出C，对求c有没有帮助?