wang_killer

摘要： Learning from data具体做什么呢？一般情况下，Learning from data需要做的是：根据一些特征（如股票前段时间的走势情况、病人的饮食情况等）来预测输出（可以是定量的（如股票的价格），也可以是类别（如是否会得心脏病））。如果我们有一系列这样的训练集（输入特征和输出），用这个训练集我们可以建立一个预测模型，或者叫learner，在给定新输入的情况下来预测输出。 上述的情况是监督学习（supervised learning）情况，这是因为训练集中输入和输出全部都告诉我们了。还有一种学习是非监督学习（unsupervised learning），训练集合中只有输入特征，此. 阅读全文

摘要： 给自己一个新任务：读完这本书，写读书笔记 阅读全文