摘要：# kaggle比赛 房价预测 题目介绍 基本操作 ​ 该操作可以归结为先进行数据清洗，再用TensorFlow给定的线型模型去跑训练集，属于基础操作。 ​ 思路：数据探索，做一点点的修改-->数据清洗（空值的填充）-->数据预处理(数据的归一化，标准化等)-->模型构建-->训练预测 >保存提交 阅读全文

摘要：前言 ​ 当一个TensorFlow模型训练出来的时候，为了投入到实际应用，所以就需要部署到服务器上。由于我本次所做的项目是一个javaweb的图像识别项目。所有我就想去寻找一下java调用TensorFlow训练模型的办法。 由于TensorFlow很久没更新的缘故，网上的博客大都是18/19年的 阅读全文

摘要：文件处理函数 1.os.listdir()函数 ​ 该函数可以用于获取所有二级目录，并返回一个列表 例如： 配合for函数还能直接获取二级目录的路径 应用场景： 修改子文件夹下的文件名（批量重命名） import os # 数据集的地址 改为你自己的 path = './images' #获取所有二 阅读全文

摘要：CNN图像分类 入门 本次入门学习的项目是CNN图像分类的花卉识别 通过使用五种各五百张不同种类的花卉图片进行模型训练 训练结果如下： 预测成功率大概在64%左右（与训练集过少还是有一些关系的） 预测结果如下： 代码部分 训练代码解释部分： 模型导入： # -*- coding:uft-8 impo 阅读全文