迭代
通过for循环，对一个列数据进行遍历，这种遍历我们称之为迭代。
在大多数语言中，迭代是通过列表的下标完成，在python中也可以使用同样的方式迭代
在python中我们还可以直接迭代列表中的元素，这也是python中常用的迭代方式，使用方式如下：
使用这种方式我们还可以用来迭代dict，默认迭代的是key，如果要迭代value则可以用 for v in dict.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k,v in dict.items(),如：
同时，字符串也是可以迭代的，迭代方式如：
所以，只要是可以迭代对象，都可以使用 for循环进行迭代，python中还提供的一个方法用于判断对象是否是可迭代对象。
通过collection模块的Iterable类型判断：
迭代器
所谓迭代器就是访问集合元素的一种方式，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能前进不会后退。
迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素，只有在迭代道某个元素时才会被计算出来，这个特点使得它特别适合遍历一些巨大或是无限的集合。
特点：
1，访问者不需要关心迭代器内部的结构，只需要通过next()方法不断去取下一个内容
2，不能随机访问某个元素，只能从头到尾依次访问
3，访问时不能后退
4，便于遍历大数据的集合，节省内存
定义：
可以使用iter()方法生成一个迭代器对象，也可以使用iter()方法将可迭代对象转换成迭代器对象（list,tuple,dict,字符串等）
访问
可以使用__next()__方法从头到尾获得集合中的元素
遍历
因为迭代器对象也属于可迭代对象，所以可以使用for i in iter的方式遍历，另外我们也可以使用while循环，对迭代器对象进行遍历，值得注意的是，如果__next__()方法无法获取元素，将会报错，所以可以使用以下方式来遍历一个迭代器对象：
列表生成式
我们知道python中的range()方法可以很方便的生成一个数字列表，如rang(10)，然后可以利用列表生成器生成更复杂的列表，如：
[x*x for x in range(10)]就会生成[0*0,1*1,2*2,...,9*9]
这种写法被称之为列表生成式
for循环后面还可以加上if判断，这样可以对生成的列表进行筛选，如：
[x*x for x in range(10) if x%2 ==0]就可以只生成偶数的平方
还可以使用两层循环，可以生成全排列
[x+y for x in "123" for y in "abc"]就会生成["1a","1b","1c","2a","2b","2c","3a","b","3c"]
还可以在for循环中使用两个或多个变量来生成list
这样会生成
的list
