python为了方便我们的开发，为我们准备了许多的内置函数，具体可参考python的官方文档：
http://docs.python.org/3/library/functions.html
接下来我对其中一部分函数做出详解
eval
在工作中可能会出现需要将一串字符串格式的计算公式解析，然后进行计算，而eval就是可以将字符串转换成可执行代码，然后执行，用代码解释就是如下：
x = eval("1+2*3/（4-5）")就等同于
x = 1+2*3/（4-5）
而eval的功能远不如此，eval的字符串参数内还可以包含变量和调用方法，如：
输出结果为：
所以我们可以认为，只要是 x = str 可以执行的代码，就可以使用 x = eval("str")，并且两者返回的值一致
map
map函数可以理解为一个转换器，将一个列表（并非只是list）按一定的逻辑将列表的每个值进行转换（实际上map返回的是个Iterator），使用list()方法后，可以转换成一个新的list
map的使用时传入一个函数和一个列表，使用方式如下：
输出结果为：
map函数将data中的每个元素都当做参数调用map_num函数，并用每一个返回值组成一个新的列表
lambda表达式
对于上面的代码，可以使用lambda关键字简化代码，简化后的代码如下：
输出结果为：
用lambda关键字表示的函数被称为匿名函数，函数分为两个部分 lambda后面是形参，“：”后面跟的是返回值，匿名函数能定义的函数有限，但是极大的简化了我们的代码
filter
filter被称为过滤器，与map用法一致，判断列表中的每一个值是否满足一定的条件，只保留满足条件的值，其中，python中所有的“0”都表示False，如0，0.00,None,"",[],{}
filter使用方式如下：
输出结果为：
我们使用lambda表达式筛选出所有的奇数：
输出结果为：
reduce
与以上函数类似的函数还有functools模块中的reduce函数，但是reduce传入的函数必须是需要两个参数的函数，作用是将函数的结果与序列的下一个元素做累计计算，如计算一个序列的和：
输出结果为：
还可以举一个稍微复杂的例子，将一个数字字符串转换成float类型：
输出结果为：
以上函数中，除了eval函数外的其余函数，接受另一个函数作为参数，这样的函数在python中被称为高阶函数。
