文章分类 -  MachineLearning

摘要：基本的见http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplotimport matplotlib.pyplot as plt离散点图：1.plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro') 添加数据第一个列表为x轴数据，第二个列表为yz轴数据，第三个代表的画的为点图，'or'代表是红色的点，如果没有第三个参数的话画出的为线2.如果需要通过数组中的数据进行画图的话　plt.plot(a[:,0],a[:,1],'ro')　需要将不同的画多条线的情况：　t = np. 阅读全文

摘要：下面的连接记录了BIRCH算法。http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html还得继续写 阅读全文

摘要：算法的思路是通过多个弱分类器的线性组合完成一个强分类器。可以使用adaboost算法解决人脸识别的方法 阅读全文

摘要：PCA协方差矩阵为对称矩阵，可以找到正交阵T瞒住T-1AT = TAT=.协方差举证对角元素代表的是Xi的方差，飞对角元素代表的是Xj，Xi的协方差，正交阵是可以作为N为的基础向量，这片文章很有启发性http://blog.csdn.net/cxw1014/article/details/10210831主成成分分析的目的是推导出新的变量，而这些变量是原来变量的线性组合而且互不相关，几何上，主成成分分析可认为是坐标轴的旋转，将原始的坐标轴旋转成为一组新的正交的坐标轴选取的方法：1.理论上的方法：假如取L1为第一主成分，选取L1的标准是，对于所有的数据点来说，到达L1的距离和为最小，第二主成分的 阅读全文